OpenCV识别红色的代码

下面是使用OpenCV进行红色颜色识别的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义红色的HSV范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_red2 = np.array([170, 50, 50])
upper_red2 = np.array([180, 255, 255])

# 转换颜色空间为HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 通过inRange函数过滤出红色区域
mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)
mask = mask1 + mask2

# 对原图像进行掩模操作，提取红色区域
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，我们首先读取了一张图片，然后定义了红色的HSV范围。接下来，我们将原图转换为HSV颜色空间，通过inRange函数过滤出红色区域，然后对原图像进行掩模操作，提取红色区域并显示结果。