python读取excel指定行数据

你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件中的数据，并指定要读取的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 指定要读取的行
row_number = 2  # 读取第 2 行数据（即 Excel 中的第 3 行）

# 读取指定行数据
row_data = df.iloc[row_number - 1]

# 打印读取的数据
print(row_data)

在上面的代码中，我们使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，并将数据保存到一个名为 `df` 的 DataFrame 中。接着，我们指定要读取的行号，并使用 `iloc` 方法读取该行数据。最后，我们将读取的数据打印出来。

请注意，由于 Python 中的索引从 0 开始，而 Excel 中的行号从 1 开始，所以我们在读取指定行数据时需要将行号减 1。

相关问题

python读取excel指定范围数据

要读取 Excel 文件中的指定范围数据，你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 方法和切片操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 指定要读取的范围
start_row = 2  # 开始行号
end_row = 5  # 结束行号

# 读取指定范围数据
range_data = df.iloc[start_row-1:end_row]

# 打印读取的数据
print(range_data)

在上面的代码中，我们使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，并将数据保存到一个名为 `df` 的 DataFrame 中。然后，我们指定要读取的范围的开始行号和结束行号，并使用切片操作 `iloc` 读取该范围内的数据。最后，我们将读取的数据打印出来。

请注意，由于 Python 中的索引从 0 开始，而 Excel 中的行号从 1 开始，所以我们在读取指定范围数据时需要将行号减 1。

python读取excel指定行列数据

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名', usecols='A:C', nrows=10)

其中，`文件名.xlsx`是要读取的Excel文件名，`工作表名`是要读取数据的工作表名，`usecols`参数指定要读取的列（例如：A:C表示从A列到C列），`nrows`参数指定要读取的行数，注意不包括列名行。