df['label'] = iris.target数据集中没有target类 要怎么写

如果你的数据集没有target列，你可以尝试根据数据集的特征进行分类或聚类分析。以下是一个聚类分析的示例代码：

from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans

iris = load_iris()

# 将数据集转换为DataFrame格式
data = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

# 使用KMeans进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(data)

# 将聚类结果作为label添加到DataFrame中
data['label'] = kmeans.labels_

在这个示例中，我们使用KMeans算法进行聚类，将聚类结果作为label添加到数据集中。你也可以尝试其他的分类或聚类算法，根据数据集的特点进行选择。