Db2取某表a 中dayid 某一天的上一天的所有字段
时间: 2024-05-14 09:19:51 浏览: 14
可以使用如下SQL语句来获取表a中dayid为某一天的上一天的所有字段:
```
SELECT *
FROM a
WHERE dayid = (SELECT MAX(dayid) FROM a WHERE dayid < '某一天')
```
其中,'某一天'需要替换成你要查询的具体日期。这条SQL语句的含义是先查询表a中所有dayid小于'某一天'的记录中dayid的最大值,然后再在表a中选择dayid等于该最大值的记录,即为某一天的上一天的所有字段。
相关问题
last180Day="date -d ’ ’$dayid’ -’180’ day’ "+%Y%m%d""是什么意思
这个命令的意思是根据给定的日期(`$dayid`),计算出距离该日期180天前的日期,并将结果存储在变量 `last180Day` 中。`date -d` 是一个Linux/Unix命令,用于处理日期和时间。在这个命令中,`-d` 参数后面跟着的是一个日期表达式,用于指定要计算的日期。而 `+%Y%m%d` 是指定日期输出的格式,表示年份后接月份后接日期,例如20211015。所以,这个命令的目的是获取给定日期180天前的日期,并将结果赋值给变量 `last180Day`。
select wk week_of_trading, sum(if(dayId = 0, amount, null)) Monday, sum(if(dayId = 1, amount, null)) Tuesday, sum(if(dayId = 2, amount, null)) Wednesday, sum(if(dayId = 3, amount, null)) Thursday, sum(if(dayId = 4, amount, null)) Friday from ( select week(pro_purchase_time) - 5 wk, weekday(pro_purchase_time) dayId, sum(pro_quantity * f_amount) amount from property join fund on pro_pif_id = f_id where pro_purchase_time like "2022-02-%" and pro_type = 3 group by pro_purchase_time ) t group by wk;
这是一个 MySQL 查询语句,用于统计 2022 年 2 月份每周的基金购买总金额。查询结果包括周数和每周的购买金额,其中周数从该月第一个周日开始算起。查询中使用了子查询,首先在 property 表中关联 fund 表,计算出每个购买日期的购买金额,并按照购买日期分组。然后在外层查询中按照周数分组,使用 sum 和 if 函数分别计算出每周的购买金额。最终,查询结果会按照周数升序排列。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![xlsm](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)