多元线性回归的特征变量
时间: 2023-10-22 20:06:08 浏览: 140
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多元线性回归的特征变量是指用于预测因变量的自变量的集合,通常包括多个数值型变量和分类变量。在多元线性回归中,每个自变量都可以对因变量产生影响,因此需要考虑多个自变量之间的关系。常见的特征变量包括年龄、性别、收入、教育水平、职业、地理位置等。在构建多元线性回归模型时,需要选择合适的特征变量,以获得更准确的预测结果。
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