python opencv 如何计算划痕的长度与宽度

要计算划痕的长度和宽度，可以通过OpenCV中的轮廓检测功能来实现。具体步骤如下：

1. 将图像转换成灰度图像，并进行二值化处理。
2. 使用findContours函数获取图像中的所有轮廓。
3. 遍历所有轮廓，计算每个轮廓的面积和周长，找到面积最大的轮廓，即为划痕。
4. 计算划痕的长度和宽度，可以通过boundingRect函数获取划痕的矩形框，然后计算矩形框的长和宽。

下面是示例代码，可以参考：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('scratch.jpg')

# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到面积最大的轮廓
max_area = 0
max_contour = None
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    if area > max_area:
        max_area = area
        max_contour = contour

# 计算划痕的长度和宽度
x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)
length = max(w, h)
width = min(w, h)

# 显示结果
cv2.drawContours(img, [max_contour], -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(img, 'Length: {} px'.format(length), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(img, 'Width: {} px'.format(width), (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Scratch', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，假设输入图像为`scratch.jpg`。运行后，会显示图像中的划痕轮廓，并在图像上标出矩形框和长度、宽度信息。