pandas打开文件没有按空格分开怎么办

如果pandas打开的文件没有按空格进行分隔，你可以在读取文件时指定分隔符。pandas提供了read_csv函数，可以读取各种格式的文件，包括csv、txt等。

例如，如果文件以逗号分隔，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', sep=',')

如果文件以其他分隔符分隔，可以把sep参数设置为对应的分隔符。例如，如果文件以制表符分隔，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\t')

如果文件没有按照固定的分隔符分隔，你可以考虑使用正则表达式作为分隔符，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\s+')

其中，\s+表示匹配一个或多个空格、制表符等空白字符。