activiti taskservice.complete

"activiti taskservice.complete" 是一个 Java API 方法，用于完成一个任务（Task）并将其标记为已完成。在 Activiti 工作流引擎中，任务是流程实例中的一个步骤，需要一个或多个用户来执行。任务完成后，流程实例将继续执行下一个步骤。

使用 "activiti taskservice.complete" 方法，您可以指定要完成的任务的 ID，并在完成任务时提供任何必需的输入参数。例如，您可以在完成任务时指定要提交的表单数据，或者在任务完成时更新流程变量的值。

请注意，任务完成后，您将无法撤消此操作。如果需要回滚任务完成操作，您需要手动执行反向操作或者使用 Activiti 的历史记录 API。

相关问题

activiti taskservice.complete 如何生成下一个节点任务

在 Activiti 中，任务（Task）是流程定义中的一个节点，每个任务都有一个唯一的 ID 和名称。任务完成后，流程实例将根据流程定义中的连线继续执行下一个节点。因此，要生成下一个节点任务，您需要在当前任务完成后，根据流程定义的连线信息创建一个新的任务。

具体来说，您可以使用 Activiti 的 Java API 中的 "RuntimeService" 和 "TaskService" 来完成此操作。在任务完成时，您可以使用 "RuntimeService" 获取流程实例的当前状态，然后根据连线信息创建一个新的任务。

以下是一个示例代码片段，用于完成当前任务并创建下一个任务：

// 完成当前任务
taskService.complete(taskId);

// 获取流程实例的当前状态
ProcessInstance processInstance = runtimeService.createProcessInstanceQuery()
    .processInstanceId(processInstanceId)
    .singleResult();

// 根据连线信息获取下一个节点任务的定义
List<SequenceFlow> outgoingFlows = processDefinition.getOutgoingFlows(currentActivityId);
for (SequenceFlow outgoingFlow : outgoingFlows) {
    String nextActivityId = outgoingFlow.getTargetRef();
    String nextTaskDefinitionKey = repositoryService.getBpmnModel(processDefinitionId)
        .getFlowElement(nextActivityId)
        .getAttributes()
        .getValue("taskDefinitionKey");

    // 创建下一个任务
    Task nextTask = taskService.newTask();
    nextTask.setName(nextTaskDefinitionKey);
    nextTask.setDueDate(dueDate);
    nextTask.setDescription(description);
    nextTask.setAssignee(assignee);
    nextTask.setProcessInstanceId(processInstanceId);
    nextTask.setTaskDefinitionKey(nextTaskDefinitionKey);
    taskService.saveTask(nextTask);
}

请注意，上述示例代码片段仅用于演示目的。实际操作中，您需要根据您的业务需求和流程定义的具体情况进行适当的修改。

activiti中taskService.complete（taskId，pam），pam能为连续出线的条件参数么

在Activiti中，使用taskService.complete(taskId, variables)方法完成任务时，variables参数是一个Map类型的变量，用于设置任务完成时的变量值。在连续出线的条件参数方面，可以在variables参数中设置，然后在后续的任务节点中通过表达式来判断。

例如，在你的问题中，如果task1有两条出线a和b，它们的条件表达式分别为${param1 == 'A'}和${param2 == 'B'}。那么在使用taskService.complete(task1.getId(), variables)完成task1时，可以将连续出线的条件参数param1和param2设置到variables参数中，例如：

Map<String, Object> variables = new HashMap<>();
variables.put("param1", "A");
variables.put("param2", "B");
taskService.complete(task1.getId(), variables);

然后，在后续的任务节点中，可以通过表达式来判断param1和param2的值，从而决定选择哪条出线。例如，在task2中，可以使用以下表达式来判断：

<sequenceFlow id="flowToP1" name="flowToP1" sourceRef="task2" targetRef="p1">
  <conditionExpression xsi:type="tFormalExpression">
    <![CDATA[${param1 == 'A'}]]>
  </conditionExpression>
</sequenceFlow>

在排他网关中，也可以使用类似的方式判断连续出线的条件参数。例如，在p1的条件表达式中，可以使用以下表达式来判断：

<exclusiveGateway id="p1" name="p1">
  <conditionExpression xsi:type="tFormalExpression">
    <![CDATA[${param1 == 'C1'}]]>
  </conditionExpression>
  <outgoing>flowToD1</outgoing>
  <outgoing>flowToD2</outgoing>
</exclusiveGateway>

总之，通过在variables参数中设置连续出线的条件参数，并在后续任务节点的表达式中进行判断，就可以实现连续出线的条件判断了。