某地区经过对城镇交通状况的调查，得到现有城镇间快速道路的统计数据，并提出“畅通工程”的目标：使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通（但不一定有直接的快速道路相连，只要互相间接通过快速路可达即可）。现得到城镇道路统计表，表中列出了任意两城镇间修建快速路的费用，以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序，计算出全地区畅通需要的最低成本。

这是一道最小生成树问题，可以使用Prim或Kruskal算法来解决。

具体步骤如下：

1. 将所有城镇看作图中的节点，将修建快速路的费用看作边的权值，构建完整的带权无向图。

2. 选择一个起点，将其加入生成树中。

3. 从与生成树相邻的节点中选择一个权值最小的边，将其加入生成树中。

4. 重复步骤3，直到所有节点都被加入生成树中。

5. 计算生成树的总权值，即为全地区畅通需要的最低成本。

代码示例（使用Prim算法）：

import sys

# 读入城镇道路统计表
n = int(sys.stdin.readline().strip())
cost = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
    cost.append(row)

# 初始化
visited = [False] * n
visited[] = True
ans = 

# Prim算法
for i in range(n-1):
    min_cost = sys.maxsize
    min_idx = -1
    for j in range(n):
        if visited[j]:
            for k in range(n):
                if not visited[k] and cost[j][k] >  and cost[j][k] < min_cost:
                    min_cost = cost[j][k]
                    min_idx = k
    visited[min_idx] = True
    ans += min_cost

# 输出结果
print(ans)

注意：这里假设城镇编号从开始，如果实际情况不是这样，需要对代码进行相应修改。