设计一个函数判断用顺序表存放的整数序列是否是大顶堆

可以设计一个函数，接收一个整数顺序表作为参数，判断该顺序表中的元素是否构成了一个大顶堆。具体实现可以按照以下步骤：

1. 遍历顺序表中的所有元素，从第二个元素开始向上比较，如果发现某个元素大于其父节点，则该序列不是大顶堆，直接返回false。

2. 如果遍历完毕，没有发现不符合大顶堆定义的元素，说明该序列满足大顶堆的定义，返回true。

下面是一个Python的实现示例：

def is_max_heap(array):
    for i in range(1, len(array)):
        parent = (i - 1) // 2
        if array[i] > array[parent]:
            return False
    return True

该函数接收一个整数列表作为参数，返回一个布尔值表示该列表是否满足大顶堆的定义。

相关问题

用C语言设计一个函数判断用顺序表存放的整数序列是否是大顶堆

下面是一个C语言的实现示例：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

bool isMaxHeap(int array[], int length) {
    for (int i = 1; i < length; i++) {
        int parent = (i - 1) / 2;
        if (array[i] > array[parent]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

该函数接收一个整数数组和数组长度作为参数，返回一个布尔值表示该数组是否满足大顶堆的定义。

定义顺序表SeqList，设计一个最多可以存放20个整数的顺序表

可以这样定义：

#define MAXSIZE 20 // 定义最大容量

typedef struct {
    int data[MAXSIZE]; // 存放数据的数组
    int length; // 当前长度
} SeqList;

其中，`data`数组存放数据，`length`表示当前长度。可以通过以下代码初始化：

SeqList L;
L.length = 0;

可以通过以下代码插入元素：

int insert(SeqList *L, int pos, int elem) {
    if (pos < 1 || pos > L->length + 1 || L->length == MAXSIZE) {
        return 0; // 插入失败
    }
    for (int i = L->length; i >= pos; i--) {
        L->data[i] = L->data[i - 1]; // 后移元素
    }
    L->data[pos - 1] = elem; // 插入元素
    L->length++; // 长度加1
    return 1; // 插入成功
}

可以通过以下代码删除元素：

int delete(SeqList *L, int pos) {
    if (pos < 1 || pos > L->length) {
        return 0; // 删除失败
    }
    for (int i = pos; i < L->length; i++) {
        L->data[i - 1] = L->data[i]; // 前移元素
    }
    L->length--; // 长度减1
    return 1; // 删除成功
}

可以通过以下代码获取元素：

int get(SeqList L, int pos) {
    if (pos < 1 || pos > L.length) {
        return -1; // 获取失败
    }
    return L.data[pos - 1]; // 获取成功
}

以上就是一个简单的顺序表的实现。