com.zaxxer.hikari.HikariDataSource是spring自动创建的数据源?

时间: 2023-11-20 22:05:00 浏览: 36
是的,com.zaxxer.hikari.HikariDataSource是Spring Boot自动创建的数据源之一。在Spring Boot中,如果你没有手动配置数据源,系统会自动创建一个默认的数据源,其中包括使用HikariCP连接池的com.zaxxer.hikari.HikariDataSource。如果你需要明确指定数据源,可以通过在application.properties或application.yml文件中进行配置来实现。
相关问题

com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 启动失败

根据提供的引用内容,可以得知com.zaxxer.hikari.HikariDataSource启动失败的原因是没有对其进行配置。因为HikariDataSource是Spring Boot的默认数据源,所以在使用时需要进行相应的配置。以下是一个简单的HikariDataSource配置示例: ```java spring.datasource.hikari.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.hikari.username=root spring.datasource.hikari.password=root spring.datasource.hikari.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver ``` 在这个示例中,我们指定了数据库的URL、用户名、密码和驱动程序类名。你可以根据自己的需要进行相应的配置。

com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

引用和展示了两个相似的代码片段,它们都定义了一个名为"dataSource"的Bean,并使用@ConfigurationProperties注解来设置属性的前缀。这些代码片段使用HikariDataSource类创建了一个数据源。 引用显示了一个报错信息,指出HikariPool-1正在关闭。这个错误可能是由于两个GetMapping注解访问了相同的路径所导致的。解决这个问题的方法是更改其中一个GetMapping的路径,以确保它们不重叠。 另外,引用还提到了其他导致这种报错的原因,其中一个原因是缺少了spring-boot-starter-web依赖。解决这个问题的方法是在项目的依赖中添加spring-boot-starter-web依赖项。 综上所述,com.zaxxer.hikari.HikariDataSource报错的原因可能是两个GetMapping注解访问了相同的路径,解决方法是更改其中一个GetMapping的路径,或者缺少了spring-boot-starter-web依赖,解决方法是在项目的依赖中添加spring-boot-starter-web依赖项。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [HikariConfig配置详解](https://blog.csdn.net/wsyyyyy/article/details/100514129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [springboot启动时自动关闭问题 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - HikariPool-1 - Shutdown initiated....](https://blog.csdn.net/LuckyJerry66/article/details/125999838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

【图像融合】加权算法高分辨率和低分辨率图像融合(含清晰度)【含Matlab源码 4405期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

源代码-BASISBBS最易ASP论坛 v1.0.7.zip

源代码-BASISBBS最易ASP论坛 v1.0.7.zip
recommend-type

【图像去噪】高斯滤波+均值滤波+中值滤波+双边滤波图像去噪(含信噪比)【含Matlab源码 2747期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks

华为大模型 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks 华为2019创新大赛的工程文件+各种模型的backbone和tricks
recommend-type

【脑肿瘤检测】 GUI SOM脑肿瘤检测【含Matlab源码 2322期】.zip

【脑肿瘤检测】 GUI SOM脑肿瘤检测【含Matlab源码 2322期】
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。