java.lang.ClassCastException: org.apache.calcite.sql.SqlBasicCall cannot be cast to

这个异常通常发生在使用 Calcite SQL 解析器时，尝试将一个 `SqlNode` 对象转换为不兼容的类型，例如将 `SqlBasicCall` 对象转换为其他类型。

要解决这个问题，需要检查代码中的类型转换语句，确保将 `SqlNode` 对象转换为正确的类型。您还可以打印出代码中相关对象的类型，在运行时检查它们的类型是否正确。

另外，还有一些其他可能导致此异常的原因，例如使用过时的 Calcite 版本或者使用了不兼容的 Calcite 扩展。因此，您可能需要仔细检查您的代码和依赖项，并确保它们与您正在使用的 Calcite 版本兼容。

相关问题

SQL 错误 [S1009]: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long

这是一个 SQL 错误，具体原因是因为 java.math.BigInteger 类型无法强制转换为 java.lang.Long 类型。可能是在 SQL 查询中使用了错误的数据类型或者数据类型不匹配导致的。需要检查 SQL 查询语句和数据类型是否正确。

java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text

这个异常表明在Hadoop MapReduce任务中，尝试将`org.apache.hadoop.io.LongWritable`类型的值转换成`org.apache.hadoop.io.Text`类型，但这是不允许的，因为它们是不同的数据类型。`LongWritable`用于存储long类型的数值，而`Text`用于存储字符串。

这个问题通常发生在试图对不同数据类型的数据执行不兼容的操作时。解决这个问题的方法有：

1. 检查代码：确认你在map或reduce函数中是否有将LongWritable错误地赋值给了Text的地方。确保你的数据转换逻辑是正确的，如果需要将数值转换为文本，应该先将其转化为字符串再存入Text。

// 错误示例：
Text outputKey = new Text();
outputKey.set((LongWritable) inputKey); // 应该是 LongWritable -> String -> Text

// 正确示例：
outputKey.set(inputKey.toString());

2. 数据预处理：在写入Text之前，可能需要在Mapper的输出键上应用适当的转换逻辑，确保输出的是Text可以接受的格式。

3. 类型检查：在代码的关键部分添加类型检查，避免运行时错误。

if (inputKey instanceof LongWritable) {
    LongWritable longWritable = (LongWritable) inputKey;
    Text text = new Text(longWritable.toString());
    // ...其他操作...
} else {
    throw new ClassCastException("Invalid key type: " + inputKey.getClass().getName());
}