docker swarm部署nginx集群

时间: 2023-05-31 13:18:48 浏览: 112
### 回答1: Docker Swarm 是 Docker 官方提供的容器编排工具,可以用于管理多个 Docker 容器的集群。Nginx 是一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,可以用于部署 Web 应用和负载均衡等场景。在 Docker Swarm 中,可以通过部署多个 Nginx 容器来实现 Nginx 集群的部署。 具体步骤如下: 1. 准备 Docker Swarm 环境,包括 Docker Engine 和 Docker Swarm。 2. 创建一个 Docker Swarm 集群,可以使用 docker swarm init 命令初始化一个 Swarm 集群。 3. 创建一个 Nginx 镜像,可以使用 Dockerfile 文件构建一个 Nginx 镜像,或者使用已有的 Nginx 镜像。 4. 创建一个 Docker Stack,可以使用 docker stack deploy 命令创建一个 Stack,其中包含多个 Nginx 服务。 5. 配置 Nginx 服务,可以使用 Docker Compose 文件配置 Nginx 服务,包括端口映射、负载均衡等。 6. 启动 Nginx 服务,可以使用 docker stack deploy 命令启动 Nginx 服务。 7. 验证 Nginx 集群是否正常工作,可以使用 curl 命令访问 Nginx 服务,或者使用浏览器访问 Nginx 服务。 以上就是使用 Docker Swarm 部署 Nginx 集群的基本步骤。 ### 回答2: Docker Swarm是Docker官方推出的一个容器编排工具,可以用于管理多个Docker节点组成的集群,实现容器的自动部署、扩展、升级等功能。Nginx是一款高性能的Web服务器软件,可以用于反向代理、负载均衡、静态文件缓存等应用场景,常用于构建Web服务集群。下面将介绍如何使用Docker Swarm部署Nginx集群。 1. 环境准备 首先需要在多台计算机上安装Docker和Docker Swarm,可以参考官方文档进行安装。安装完成后,需要将多台计算机加入到一个Docker Swarm集群中,可以使用Docker Swarm的初始化命令和加入命令完成。在集群中选择一台作为Swarm Manager,其他节点作为Swarm Worker。 2. 创建Docker镜像 在部署Nginx集群之前,需要先创建Nginx的Docker镜像。可以使用Dockerfile构建镜像,或者使用Docker Hub上已有的Nginx镜像。在这里使用已有的Nginx镜像,并根据自己的要求修改Nginx的配置文件。 3. 创建Docker服务 创建Nginx的Docker服务,需要指定镜像名称、服务名称、副本数量、端口映射、挂载目录等参数。在创建服务时可以指定网络,此处需要创建一个Overlay网络,用于集群内部容器间通信。创建完成后,Docker Swarm会自动将服务的副本运行在集群内部的Worker节点上。 4. 部署Nginx集群 在集群内部创建多个Nginx服务,然后利用Docker Swarm的负载均衡功能将请求分发到不同的Nginx容器上。可以使用nginx.conf文件配置负载均衡策略,例如轮询、IP哈希等。在访问Nginx服务时,只需要访问Swarm Manager节点的VIP地址即可,Swarm会自动将请求分发到不同的Nginx容器上。 总结 Docker Swarm是一个强大的容器编排工具,可以用于管理复杂的容器集群。通过使用Docker Swarm,可以轻松地部署Nginx集群,提高Web服务的可用性和性能,实现高可用、高扩展性的服务架构。 ### 回答3: Docker是现今最为流行的容器化平台,其可以帮助我们将应用程序和其依赖项一起打包在一个可移植容器中。而Docker Swarm是Docker的官方集群管理工具,它允许我们快速轻松地构建、管理和扩展Docker容器集群。下面将介绍如何在Docker Swarm上部署nginx集群。 步骤一:创建Docker Swarm集群 首先,需要在集群中创建几个节点。在某台用作管理节点的机器上运行以下命令,在该机器上创建一个Swarm: ``` docker swarm init ``` 运行上述命令后,系统会返回一个命令,该命令需要您在其他节点上运行以加入集群。 步骤二:建立nginx镜像 接下来,需要创建一个基于Nginx的Docker镜像,并将其上传到Docker Hub。 ``` FROM nginx COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] ``` 步骤三:使用docker stack 部署nginx集群 现在,启动一个名为“web”的服务,该服务由两个副本组成,并使用刚刚创建的Nginx镜像。 ``` docker service create -p 8080:80 --name web --replicas 2 nginx ``` 上述命令将在Docker Swarm集群中启动名为“web”的服务。使用标志“-p”将本地端口8080映射到容器的80端口。使用标志“--replicas”指定了启动两个副本。此命令将指定Nginx映像部署到Swarm中。 步骤四:查看nginx集群运行状态 在集群运行过程中,可以使用以下命令查看服务和副本的状态: ``` docker service ls ``` 此外,执行以下命令可以查看服务的状态和详细信息: ``` docker service ps web ``` 此命令将返回当前正在运行的服务副本的详细信息。通过查看这些信息,可以查看每个副本的IP地址和状态。 步骤五:测试nginx集群的负载均衡 现在,该nginx集群已成功部署。您可以使用“curl”命令或浏览器将请求发送到集群的任何成员。每次请求将自动转发到由Swarm管理的每个副本中的一个。 在浏览器中输入http://localhost:8080,您将看到nginx的欢迎页面,并可以看到每个请求都将定向到不同的副本。 总结 在Docker Swarm上部署nginx集群,可以快速轻松地运行一个高可靠性、高可用性的Web应用程序。使用Docker Swarm,我们可以轻松地扩展集群,通过使用负载均衡技术将请求自动转发到不同的副本。同时,Docker Swarm还提供了集群管理的所有功能,包括自动部署、升级和维护等。

相关推荐

好的,以下是基于 Docker Swarm 搭建 LNMP 环境的步骤: 1. 安装 Docker 和 Docker Swarm 2. 创建一个 Docker Swarm 集群 3. 创建一个 overlay 网络,用于容器之间的通信 bash docker network create --driver overlay my-network 4. 创建一个 MySQL 服务 bash docker service create \ --name mysql \ --network my-network \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= \ -e MYSQL_DATABASE=<database> \ mysql:5.7 其中, 是 MySQL 的 root 密码,<database> 是要创建的数据库名称。 5. 创建一个 Nginx 服务 bash docker service create \ --name nginx \ --network my-network \ -p 80:80 \ -p 443:443 \ -v /path/to/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \ --mount type=bind,source=/path/to/html,target=/usr/share/nginx/html \ nginx:latest 其中,/path/to/nginx.conf 是自定义的 Nginx 配置文件路径,/path/to/html 是自定义的静态文件路径。 6. 创建一个 PHP-FPM 服务 bash docker service create \ --name php-fpm \ --network my-network \ --mount type=bind,source=/path/to/php,target=/var/www/html \ php:7-fpm 其中,/path/to/php 是自定义的 PHP 代码路径。 7. 创建一个 Redis 服务 bash docker service create \ --name redis \ --network my-network \ redis:latest 8. 创建一个运行 PHP 代码的服务 bash docker service create \ --name php \ --network my-network \ --mount type=bind,source=/path/to/php,target=/var/www/html \ --mount type=bind,source=/path/to/nginx.conf,target=/etc/nginx/nginx.conf \ --mount type=bind,source=/path/to/logs,target=/var/log/nginx \ --mount type=bind,source=/path/to/sessions,target=/var/lib/php/sessions \ --mount type=bind,source=/path/to/config,target=/usr/local/etc/php/conf.d \ php:7-fpm 其中,/path/to/logs 是自定义的 Nginx 日志路径,/path/to/sessions 是自定义的 PHP 会话路径,/path/to/config 是自定义的 PHP 配置路径。 9. 验证 LNMP 环境是否正常工作 在浏览器中输入服务器的 IP 地址,应该能够看到 Nginx 的欢迎页面。在 PHP 代码中连接 MySQL 和 Redis 数据库,应该能够正常工作。 以上是基于 Docker Swarm 搭建 LNMP 环境的步骤,希望对你有帮助!
以下是在node1、node2、node3上创建Docker Swarm集群的步骤: 1. 在每个节点上安装Docker和Docker Swarm,具体安装步骤可以参考Docker官方文档。 2. 在其中一个节点上初始化Swarm: docker swarm init --advertise-addr <node1_ip_address> 这里的<node1_ip_address>是node1节点的IP地址。 3. 在其他节点上加入Swarm: docker swarm join --token <token> <node1_ip_address>: 这里的<token>是在第2步中生成的加入Swarm所需的token,<node1_ip_address>和是node1节点的IP地址和Swarm监听的端口。 4. 在Swarm中创建overlay网络: docker network create --driver overlay --subnet 15.15.200.0/24 zabbix-net 这里创建一个名为zabbix-net的overlay网络,IP地址段为15.15.200.0/24。 5. 在node1节点上运行Zabbix Server和Zabbix UI界面: docker service create --name zabbix-server \ --network zabbix-net \ --replicas 1 \ -e DB_SERVER_HOST="mysql-server" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD="zabbix_pwd" \ -e MYSQL_DATABASE="zabbix" \ -p 10051:10051 \ zabbix/zabbix-server-mysql:latest docker service create --name zabbix-web \ --network zabbix-net \ --replicas 1 \ -e DB_SERVER_HOST="mysql-server" \ -e MYSQL_USER="zabbix" \ -e MYSQL_PASSWORD="zabbix_pwd" \ -e MYSQL_DATABASE="zabbix" \ -e ZBX_SERVER_HOST="zabbix-server" \ -e PHP_TZ="Asia/Shanghai" \ -p 40000:80 \ zabbix/zabbix-web-nginx-mysql:latest 这里使用的是zabbix/zabbix-server-mysql和zabbix/zabbix-web-nginx-mysql镜像,可以根据具体需求使用不同的镜像。 6. 在所有节点上安装Zabbix Agent: docker service create --name zabbix-agent \ --network zabbix-net \ --replicas global \ -e ZBX_HOSTNAME="{{.Node.Hostname}}" \ -e ZBX_SERVER_HOST="zabbix-server" \ zabbix/zabbix-agent:latest 这里使用的是zabbix/zabbix-agent镜像,使用global模式可以在集群中的所有节点上运行Zabbix Agent。 7. 使用浏览器访问http://node1_ip_address:40000即可打开Zabbix UI界面,可以在Hosts中看到Swarm中的所有节点。 注意:以上命令中的mysql-server和zabbix-server是在Swarm中运行的MySQL和Zabbix Server服务的名称,需要根据实际情况进行修改。另外,如果使用的是其他的镜像,则需要根据镜像中的文档进行相应的配置。
好的,我可以为您提供关于使用 Docker Service 部署 Zabbix 和 Zabbix-Agent 的一些指导。 首先,您需要编写一个 Docker Compose 文件,该文件描述了您要部署的服务以及它们之间的依赖关系。这是一个示例 Docker Compose 文件: version: '3' services: zabbix-server: image: zabbix/zabbix-server-mysql:latest ports: - "10051:10051" volumes: - ./zabbix-server/data:/var/lib/mysql environment: - DB_SERVER_HOST=db - MYSQL_USER=zabbix - MYSQL_PASSWORD=zabbix - MYSQL_ROOT_PASSWORD=zabbix - MYSQL_DATABASE=zabbix networks: - zabbix-network zabbix-web: image: zabbix/zabbix-web-nginx-mysql:latest ports: - "80:80" environment: - DB_SERVER_HOST=db - MYSQL_USER=zabbix - MYSQL_PASSWORD=zabbix - MYSQL_ROOT_PASSWORD=zabbix - MYSQL_DATABASE=zabbix depends_on: - zabbix-server networks: - zabbix-network zabbix-agent: image: zabbix/zabbix-agent:latest environment: - ZBX_HOSTNAME=my-hostname - ZBX_SERVER_HOST=zabbix-server networks: - zabbix-network db: image: mysql:5.7 volumes: - ./db/data:/var/lib/mysql environment: - MYSQL_USER=zabbix - MYSQL_PASSWORD=zabbix - MYSQL_ROOT_PASSWORD=zabbix - MYSQL_DATABASE=zabbix networks: - zabbix-network networks: zabbix-network: 在这个 Docker Compose 文件中,您定义了四个服务:zabbix-server、zabbix-web、zabbix-agent 和 db。其中,zabbix-server 和 zabbix-web 是 Zabbix 服务器和 Web 界面,zabbix-agent 是 Zabbix 客户端,db 是 MySQL 数据库。 接下来,您可以使用以下命令在 Docker Swarm 集群中部署这个 Compose 文件: docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml zabbix 这个命令将创建一个名为 zabbix 的服务堆栈,并在您的 Swarm 集群中部署这些服务。您可以使用以下命令检查服务的状态: docker service ls 这个命令将返回一个服务列表,其中包括您刚刚部署的 Zabbix 服务。您可以使用以下命令查看服务的日志: docker service logs zabbix_zabbix-server docker service logs zabbix_zabbix-web docker service logs zabbix_zabbix-agent docker service logs zabbix_db 这些命令将分别显示 zabbix-server、zabbix-web、zabbix-agent 和 db 服务的日志。 最后,您可以使用以下命令删除服务堆栈: docker stack rm zabbix 这个命令将删除 zabbix 服务堆栈中的所有服务。
1. 安装Docker Engine 在每个主机上安装Docker Engine。确保所有主机都运行相同版本的Docker Engine。 2. 安装Swarm模式 Swarm模式是Docker提供的一个集群管理工具。在主机上运行以下命令以将主机加入Swarm集群: docker swarm init --advertise-addr <MANAGER-IP> 其中,<MANAGER-IP>是管理节点的IP地址。如果要将其他节点加入集群,则需要使用输出的命令行进行操作。 3. 配置网络插件 Docker提供了多种网络插件,可以根据需要进行选择。例如,如果需要将容器连接到外部网络,则可以使用Docker自带的bridge网络插件。如果需要在Swarm集群中创建多个overlay网络,则可以使用Docker自带的overlay网络插件。 4. 创建网络 使用以下命令在Swarm集群中创建一个overlay网络: docker network create -d overlay my-overlay-network 其中,my-overlay-network是网络的名称。 5. 运行容器 在Swarm集群中运行容器时,需要指定网络。例如,以下命令将在Swarm集群中运行一个nginx容器,并将其连接到my-overlay-network网络: docker service create --network my-overlay-network --name my-nginx nginx 6. 扩展服务 使用以下命令可以扩展服务: docker service scale my-nginx=3 其中,my-nginx是服务的名称,3是容器的数量。 7. 监视Swarm集群 可以使用以下命令来监视Swarm集群: docker node ls 该命令将列出所有节点以及它们的状态和角色。可以使用其他命令来查看服务和容器的状态。
您可以按照以下步骤使用Docker搭建PXC(Percona XtraDB Cluster): 1. 首先,从Docker Hub上拉取PXC的镜像。使用以下命令拉取最新版本的Percona XtraDB Cluster镜像: docker pull docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 2. 接下来,创建一个内部网络,这个网络将用于Docker虚拟机。Docker虚拟机自带的一个网段是172.17.0.xxx。您可以使用以下命令创建这个内部网络: docker network create [network_name] 3. 接下来,您可以为方便使用,给镜像设置一个更短的标签名。可以使用以下命令为PXC镜像添加一个新的标签: docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc 4. 最后,您可以使用Docker容器方式来安装PXC。在搭建环境之前,确保您的主机已经安装了CentOS 7,并将其配置为容器的Swarm(集群)环境。以下是一个示例的环境配置: - 主机1(管理节点):IP地址为172.16.9.40 - 主机2(工作节点):IP地址为172.16.9.41 - 主机3(工作节点):IP地址为172.16.9.42 - 主机4(负载均衡节点):IP地址为172.16.9.48,使用Nginx进行负载均衡 请确保在开始之前,您已经完成了上述环境准备工作。接下来,您可以按照具体的配置和需求,使用Docker命令来创建和管理PXC容器。 注意:以上是一种常见的使用Docker搭建PXC的方式,根据您的实际需求,可能需要根据网络配置、镜像版本等进行适当的调整和修改。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [完美利用docker搭建数据库PXC集群环境](https://blog.csdn.net/weixin_42880943/article/details/104576604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [docker安装pxc集群](https://blog.csdn.net/fly7632785/article/details/114025288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 很高兴能帮上忙。以下是一些参考步骤: 1. 在docker-compose.yml中定义你的服务,比如nginx,mysql,php等 2. 安装docker-compose,运行docker-compose up来启动你定义的服务 3. 通过docker stack deploy来部署你的服务,这样你就可以使用lnmp框架了 ### 回答2: 使用Docker Stack编写一个LNMP框架需要执行以下步骤: 1. 安装Docker和Docker Compose:确保在服务器上安装Docker和Docker Compose以便使用Docker Stack工具。 2. 创建一个目录结构:在服务器上创建一个目录来存储容器的配置文件和代码。 3. 编写Docker Compose文件:创建一个docker-compose.yml文件,定义LNMP框架所需的服务。可以使用官方提供的镜像或者自定义镜像。 4. 定义Nginx服务:在docker-compose.yml文件中添加一个Nginx服务,并配置端口映射和挂载配置文件。 5. 定义PHP-FPM服务:在docker-compose.yml文件中添加一个PHP-FPM服务,并配置与Nginx的连接。 6. 定义MySQL服务:在docker-compose.yml文件中添加一个MySQL服务,并配置用户名、密码和数据卷。 7. 启动容器:运行"docker stack deploy"命令,将docker-compose.yml文件传递给Docker Stack工具,启动容器。 8. 配置虚拟主机:根据需求,在Nginx的配置文件中添加虚拟主机,并配置与PHP-FPM的连接。 9. 部署代码:将PHP代码部署到指定的目录,并确保目录的权限正确。 10. 测试应用程序:在浏览器中输入服务器的IP地址和Nginx配置的虚拟主机域名,查看是否能够访问LNMP框架。 这样,通过Docker Stack工具写一个LNMP框架就完成了,使用Docker可以方便地搭建和管理容器环境,减少了部署和维护的复杂性。同时,Docker提供了横向扩展和快速部署的优势,非常适合于构建可伸缩的Web应用程序。 ### 回答3: Docker Stack 是 Docker Swarm 的一个命令行工具,用于在 Docker Swarm 集群中部署和管理应用程序。将 Docker Stack 与 LNMP(Linux + Nginx + MySQL + PHP)框架结合使用,可以轻松地在 Swarm 集群中部署和管理一个完整的 LNMP 应用。 首先,我们需要准备一个 docker-compose.yml 文件来定义 LNMP 应用的服务。以下是一个示例文件: yaml version: '3' services: web: image: nginx:latest ports: - 80:80 volumes: - ./html:/usr/share/nginx/html - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf networks: - lnmp-network php: image: php:latest volumes: - ./html:/var/www/html networks: - lnmp-network mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password volumes: - ./mysql/data:/var/lib/mysql networks: - lnmp-network networks: lnmp-network: 上述文件定义了三个服务:web、php 和 mysql。其中,web 使用 nginx 镜像,监听宿主机的 80 端口,并挂载了宿主机上的一些配置文件和静态页面。php 使用 php 镜像,挂载了宿主机上的代码目录。mysql 使用 mysql 镜像,设置了 root 用户的密码,并挂载了宿主机上的数据目录。 接下来,在 Swarm 集群中运行以下命令来创建一个名为 lnmp 的 Stack: shell docker stack deploy -c docker-compose.yml lnmp 这将在 Swarm 集群中启动并部署 LNMP 应用程序。可以使用以下命令来查看应用程序的状态: shell docker stack ps lnmp 在集群中的各个节点上执行上述命令,可以看到各个服务的状态信息。 通过 Docker Stack,我们可以轻松地扩展和管理 LNMP 应用程序。可以使用以下命令来扩展 web 服务的实例数量: shell docker service update --replicas 5 lnmp_web 这将将 web 服务的实例数量增加到 5 个。 总之,使用 Docker Stack 可以方便地编写和部署 LNMP 框架,简化了应用程序的维护和管理工作,并提供了强大的扩展能力。

最新推荐

高层住宅应急照明系统方案.dwg

高层住宅应急照明系统方案.dwg

php_phpMyAdmin v4.4.10.zip.zip

php_phpMyAdmin v4.4.10.zip.zip

matlab基础编程:11 matlab脚本文件和函数文件.zip

matlab基础编程:11 matlab脚本文件和函数文件.zip

生产产线监控大屏系统去

生产产线监控大屏系统去

实验一 复数的四则运算.dev

实验一 复数的四则运算.dev

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�