Python中将循环的数据弄成矩阵的代码

以下是将循环的数据弄成矩阵的 Python 代码示例：

rows = 3
cols = 4
count = 1
matrix = []
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        row.append(count)
        count += 1
    matrix.append(row)
print(matrix)

该代码将会生成一个 3 行 4 列的矩阵，其中包含了从 1 到 12 的数字。输出矩阵如下:

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

相关问题

Python中将列表转换成矩阵

要将一个列表转换成矩阵，可以使用NumPy库中的array()函数。例如，如果有一个包含3行2列的列表，可以使用以下代码将其转换成矩阵：

import numpy as np

my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
my_matrix = np.array(my_list)

print(my_matrix)

输出：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

注意：在使用该方法之前，需要先安装NumPy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

Python数据生成50*100矩阵代码

可以使用Python的NumPy库来生成50 * 100的矩阵，以下是示例代码：

import numpy as np

matrix = np.random.rand(50, 100)

print(matrix)

这个代码会生成一个50行，100列的矩阵，矩阵中的元素都是0到1之间的随机数。你也可以根据需要调整代码生成特定的矩阵，例如：

matrix = np.zeros((50, 100))  # 生成50行，100列的全0矩阵
matrix = np.ones((50, 100))  # 生成50行，100列的全1矩阵