第1关：spark-submit提交

### 回答1：
第1关：spark-submit提交

Spark-submit是Spark的一个命令行工具，用于将Spark应用程序提交到集群上运行。使用spark-submit可以方便地将应用程序打包成一个jar包，并将其提交到Spark集群上运行。在使用spark-submit时，需要指定应用程序的主类、jar包的路径、应用程序的参数等信息。

要完成第1关，你需要学会如何使用spark-submit命令将一个简单的Spark应用程序提交到集群上运行。具体来说，你需要完成以下任务：

1. 编写一个简单的Spark应用程序，该程序可以读取一个文本文件，并对其中的单词进行计数。

2. 将该应用程序打包成一个jar包。

3. 使用spark-submit命令将该jar包提交到Spark集群上运行，并查看运行结果。

完成以上任务后，你就可以顺利通过第1关了。

### 回答2：
第一关是Spark入门的开始，主要是通过spark-submit命令行提交一个Scala或Java程序到Spark集群运行。在开始前需要先安装好Spark和Java，并在环境变量中配置好相关路径。接下来的步骤如下：

1. 编写需提交运行的Scala或Java代码，并打包成jar文件。

2. 打开终端，进入Spark安装目录的bin文件夹。

3. 输入命令spark-submit --class <main-class> --master <spark-master-url> <application-jar> <arguments>，其中需要填入以下参数：
- <main-class>：包含Spark代码入口函数（main方法）的类的全路径
- <spark-master-url>：Spark Master节点的url，例如local[*]表示本地模式，spark://master:7077表示从远程Master节点提交
- <application-jar>：打好包的应用jar文件路径
- <arguments>：运行应用程序必要的参数

4. 提交命令后，终端会显示运行的结果和日志信息，可以用来调试和查看程序运行情况。

通过第一关的训练，大家可以初步掌握Spark的命令行使用方法，并且了解Spark应用程序的开发和打包流程。对于要进行大规模数据处理和分析的企业和个人来说，这是一个非常重要的基础知识，至关重要。

### 回答3：
Spark-submit是Spark应用程序的提交工具，可以将应用程序提交到Spark集群并使用Spark的资源，非常适合使用大规模的数据处理和分布式计算。Spark-submit支持的语言有Java, Scala, Python, R四种语言， 不管是本地模式，还是集群模式，都可以通过spark-submit来提交应用程序。

Spark-submit的使用方法非常简单，只需要使用以下命令即可：

./bin/spark-submit \
  --class <main-class> \
  --master <master-url> \
  --deploy-mode <deploy-mode> \
  --conf <key>=<value> \
  ... # other options
<application-jar> \
  [application-arguments]

其中，主要参数解释如下：

- class：应用程序的主类名
- master：运行的master节点的URL
- deploy-mode：是否在Client模式下运行
- conf：Spark配置选项
- application-jar：应用程序的jar包路径
- application-arguments：应用程序的参数

需要注意的是，提交的应用程序必须包含一个main方法作为入口，并将Spark环境初始化。在应用程序的main方法中，可以通过SparkContext和SparkConf类来配置Spark运行环境，并启动应用程序。

Spark-submit在提交应用程序的过程中，会将jar包和依赖文件上传到集群中，并启动Driver程序。Driver程序负责将任务分发给Executor并协调任务执行过程，并在执行完成后收集结果。

总之，使用Spark-submit可以方便快捷地提交Spark应用程序，并能够高效利用Spark集群资源进行大规模的数据处理和分布式计算。