用python编写一个程序,输入两幅彩色图像和一个二维掩模图像,产生两幅图像混合的拉普拉斯金字塔。 创建每个图像各自的拉普拉斯金字塔。 创建两幅掩模图像的高斯金字塔(输入图像和它的补集)。 将每幅图像乘以对应的掩模,对图像求和。 从混合的拉普拉斯金字塔中重建最终图像。
时间: 2024-06-11 22:06:40 浏览: 132
基于拉普拉斯金字塔算法的图像融合
由于本题需要用到图像处理库,我们需要先安装opencv-python:
```python
pip install opencv-python
```
然后就可以开始编写程序了:
```python
import cv2
import numpy as np
def laplacian_pyramid(img, levels):
# 生成拉普拉斯金字塔
# 先生成高斯金字塔
pyramid = [img]
for i in range(levels - 1):
img = cv2.pyrDown(img)
pyramid.append(img)
# 再生成拉普拉斯金字塔
laplacian_pyramid = [pyramid[levels - 1]]
for i in range(levels - 2, -1, -1):
upsampled = cv2.pyrUp(pyramid[i + 1])
height, width, _ = pyramid[i].shape
laplacian = cv2.subtract(pyramid[i], cv2.resize(upsampled, (width, height)))
laplacian_pyramid.insert(0, laplacian)
return laplacian_pyramid
def gaussian_pyramid(img, levels):
# 生成高斯金字塔
pyramid = [img]
for i in range(levels - 1):
img = cv2.pyrDown(img)
pyramid.append(img)
return pyramid
def blend_images(img1, img2, mask):
# 将两幅图像混合
# 先生成掩模的高斯金字塔
mask_pyramid = gaussian_pyramid(mask, len(laplacian_pyramid(img1, 6)))
# 生成两幅图像的拉普拉斯金字塔
laplacian1 = laplacian_pyramid(img1, 6)
laplacian2 = laplacian_pyramid(img2, 6)
# 混合两幅图像的拉普拉斯金字塔
blended_pyramid = []
for i in range(len(mask_pyramid)):
blended = cv2.add(cv2.multiply(laplacian1[i], mask_pyramid[i]), cv2.multiply(laplacian2[i], cv2.subtract(1.0, mask_pyramid[i])))
blended_pyramid.append(blended)
# 从混合的拉普拉斯金字塔中重建最终图像
result = blended_pyramid[0]
for i in range(1, len(blended_pyramid)):
result = cv2.add(cv2.pyrUp(result), blended_pyramid[i])
return result
# 读入图片和掩模
img1 = cv2.imread("img1.jpg")
img2 = cv2.imread("img2.jpg")
mask = cv2.imread("mask.jpg", 0) / 255.0
# 将两幅图像混合
result = blend_images(img1, img2, mask)
# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码中,我们定义了三个函数:
- `laplacian_pyramid(img, levels)`:生成拉普拉斯金字塔
- `gaussian_pyramid(img, levels)`:生成高斯金字塔
- `blend_images(img1, img2, mask)`:将两幅图像混合
在 `blend_images` 函数中,我们先生成了掩模的高斯金字塔,然后分别生成了两幅图像的拉普拉斯金字塔,接着混合两幅图像的拉普拉斯金字塔,最后从混合的拉普拉斯金字塔中重建最终图像。
最后,我们读入两幅彩色图像和一个二维掩模图像,并调用 `blend_images` 函数将两幅图像混合,最后显示结果。
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