Tenengrad函数的MATLAB代码

Tenengrad函数（也称为Tenenbaum梯度方向直方图）是一种用于计算图像梯度方向直方图的方法。下面是一个简单的MATLAB代码实现：

function [histogram] = tenengrad(image, num_bins)
% TENENGRAD Calculate Tenengrad gradient orientation histogram.
% image: The input image.
% num_bins: The number of histogram bins.
% histogram: The computed histogram.

% Calculate the gradient in x and y directions.
[Gx,Gy] = imgradientxy(image);

% Calculate the gradient magnitude and orientation.
[~,Gdir] = imgradient(Gx,Gy);

% Compute the Tenengrad weights.
w = Gdir.^2;

% Compute the histogram using the Tenengrad weights.
histogram = histcounts(Gdir,num_bins,'BinLimits',[-180,180],'Normalization','probability','Weights',w);
end

使用方法：

1. 将上述代码保存为一个.m文件。

2. 加载需要计算梯度方向直方图的图像。

3. 调用函数`tenengrad`，输入图像和直方图bin的数量，即可得到计算出的梯度方向直方图。

例如，以下是如何使用该函数计算示例图像的梯度方向直方图：

% Load the example image.
I = imread('example_image.png');

% Compute the Tenengrad histogram.
histogram = tenengrad(I, 16);

% Plot the histogram.
bar(histogram);

结果将显示直方图，其中横轴表示梯度方向，纵轴表示梯度方向出现的概率。