contour_mask = np.uint8(labels == label)得到的并不是轮廓

非常抱歉给出了错误的答案。看来我误解了您的问题。对不起给您带来困惑。

要计算轮廓的面积，您首先需要找到轮廓。您可以使用`cv2.findContours()`函数来找到图像中的轮廓。下面是一个示例代码片段，展示了如何找到轮廓并计算其面积：

contours, _ = cv2.findContours(contour_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

if len(contours) > 0:
    contour = contours[0]
    area = cv2.contourArea(contour)
    print("Contour area:", area)
else:
    print("No contour found")

请确保将正确的二值图像传递给`cv2.findContours()`函数，并根据您的需求选择正确的轮廓进行计算。

希望这次能够解决您的问题。如果您还有其他疑问，请随时提问。