把训练过程的误差拿出来画图怎么弄

在训练过程中，可以将每个epoch的损失值保存下来，然后使用Matplotlib等绘图工具将损失值随着训练次数的变化进行可视化。具体实现步骤如下：

1.在训练循环中添加一个列表用于保存损失值：

losses = []
for epoch in range(num_epochs):
    # ... 省略训练代码 ...
    losses.append(loss.item())

2.使用Matplotlib将损失值进行可视化：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(losses)
plt.xlabel("Epoch")
plt.ylabel("Loss")
plt.show()

其中，plt.plot()用于绘制损失值曲线，plt.xlabel()和plt.ylabel()用于设置坐标轴标签，plt.show()用于显示图像。执行上述代码后，即可在图像中看到损失值随着训练次数的变化趋势。