async.progress怎么让他的值为1

`async.progress` 是一个 Promise 对象的属性，表示异步操作的进度，它的值范围是从 0 到 1。要让它的值为 1，需要满足以下几个条件：

1. 异步操作必须已经完成。

2. 异步操作必须返回一个 Promise 对象，且该 Promise 对象的状态已经变为 `fulfilled`。

3. 如果 Promise 对象的状态已经变为 `fulfilled`，则 `async.progress` 的值为 1。

以下是一个示例代码，可以让 `async.progress` 的值为 1：

const asyncFunc = async () => {
  // 异步操作
};

const promise = asyncFunc();

promise.then(() => {
  async.progress = 1;
});

在这个例子中，`asyncFunc` 是一个异步函数，返回一个 Promise 对象。当 Promise 对象的状态变为 `fulfilled` 时，我们将 `async.progress` 的值设置为 1。

相关问题

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js' // 导入SHA256算法 import SparkMD5 from 'spark-md5' // 导入MD5算法 onmessage = async function (event) { const data = event.data // 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB const fileSize = data.size // 文件大小 let offset = 0 // 偏移量 const hash = new Sha256() // 创建SHA256实例 const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() // 创建MD5实例 while (offset < fileSize) { const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize) // 读取文件块 const buffer = await chunk.arrayBuffer() // 将文件块转为ArrayBuffer hash.update(buffer) // 更新文件的SHA256值 spark.append(buffer) // 更新文件的MD5值 offset += chunkSize // 更新偏移量 // 计算进度 const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100)) console.log(progress + '%') // 打印进度 } // 计算SHA256值和MD5值 const [ sha256Uint8Array32, // SHA256 Unit8Array(32) md5, // MD5 ] = await Promise.all([ hash.digest(), // 计算SHA256值 spark.end(), // 计算MD5值 ]) let obj = { md5, // MD5 sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj) // 打印结果对象 postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程 } 优化这段代码让我拿到文件的sha256值

这段代码的计算SHA256值的部分已经是使用AWS SDK提供的SHA256算法库，是比较高效和准确的，没有太多可以优化的地方。不过，可以进行以下两点优化：

1. 将每次更新SHA256值的数据从ArrayBuffer改为Uint8Array类型，因为Uint8Array比ArrayBuffer更适合用于进行二进制数据的处理和传输，可以减少类型转换的开销。

2. 每次读取文件块时，只需要获取该块的Uint8Array数据，而不需要再用Blob类型进行封装，这样可以减少一次类型转换的开销。

优化后的代码如下所示：

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js'; // 导入SHA256算法
import SparkMD5 from 'spark-md5'; // 导入MD5算法

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data; // 获取文件数据

  // chunk方式读取文件
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size; // 文件大小
  let offset = 0; // 偏移量
  const hash = new Sha256(); // 创建SHA256实例
  const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); // 创建MD5实例

  while (offset < fileSize) {
    const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()); // 读取文件块
    hash.update(chunk); // 更新文件的SHA256值
    spark.append(chunk); // 更新文件的MD5值

    offset += chunkSize; // 更新偏移量
    // 计算进度
    const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100));
    console.log(progress + '%'); // 打印进度
  }

  // 计算SHA256值和MD5值
  const [ sha256Uint8Array32, md5 ] = await Promise.all([
    hash.digest(), // 计算SHA256值
    spark.end() // 计算MD5值
  ]);

  const obj = {
    md5, // MD5
    sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)) // SHA256 Int8Array(32)
  };

  console.log(obj); // 打印结果对象
  postMessage(obj); // 将结果对象发送给主线程
}

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js' import CryptoJs from 'crypto-js' import encHex from 'crypto-js/enc-hex' onmessage = async function (event) { const data = event.data // 获取文件数据 // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB const fileSize = data.size // 文件大小 let offset = 0 // 偏移量 const createSha256Uint8Array32 = new Sha256() // SHA256 Unit8Array(32) const createSha1 = CryptoJs.algo.SHA1.create() // SHA1 Hex const createSha256 = CryptoJs.algo.SHA256.create() // SHA256 Hex const createSha512 = CryptoJs.algo.SHA512.create() // SHA512 Hex const createMD5 = CryptoJs.algo.MD5.create() // MD5 while (offset < fileSize) { const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()) // 读取chunkSize大小的文件块 const wordArray = CryptoJs.lib.WordArray.create(chunk) createSha256Uint8Array32.update(chunk) createSha1.update(wordArray) createSha256.update(wordArray) createSha512.update(wordArray) createMD5.update(wordArray) offset += chunkSize // 计算进度 // const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100)) // console.log(progress) // 打印进度 // postMessage({ progress, offset, fileSize, }) // 将进度发送给主线程 } const [sha256Uint8Array32, sha1, sha256, sha512, md5] = await Promise.all([ createSha256Uint8Array32.digest(), // SHA256 Unit8Array(32) encHex.stringify(createSha1.finalize()), // SHA1 Hex encHex.stringify(createSha256.finalize()), // SHA256 Hex encHex.stringify(createSha512.finalize()), // SHA512 Hex encHex.stringify(createMD5.finalize()), // MD5 ]) const obj = { md5, // MD5 sha1, // SHA1 Hex sha256, // SHA256 Hex sha512, // SHA512 Hex sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32) } console.log(obj) // 打印结果对象 postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程 } 加功能计算文件 crc32

你的代码中已经计算了文件的 MD5、SHA1、SHA256 和 SHA512 值，并且将结果存储在了一个对象中。如果你要计算文件的 CRC32 值，可以使用一些第三方库来实现。

以下是一个使用 `crc32` 库计算文件 CRC32 值的示例代码：

import { Sha256 } from '@aws-crypto/sha256-js'
import CryptoJs from 'crypto-js'
import encHex from 'crypto-js/enc-hex'
import crc32 from 'crc32'

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data // 获取文件数据

  // chunk方式读取文件
  const chunkSize = 1024 * 1024 // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size // 文件大小
  let offset = 0 // 偏移量

  const createSha256Uint8Array32 = new Sha256() // SHA256 Unit8Array(32)
  const createSha1 = CryptoJs.algo.SHA1.create() // SHA1 Hex
  const createSha256 = CryptoJs.algo.SHA256.create() // SHA256 Hex
  const createSha512 = CryptoJs.algo.SHA512.create() // SHA512 Hex
  const createMD5 = CryptoJs.algo.MD5.create() // MD5
  let crc = 0 // CRC32 值

  while (offset < fileSize) {
    const chunk = new Uint8Array(await data.slice(offset, offset + chunkSize).arrayBuffer()) // 读取chunkSize大小的文件块
    const wordArray = CryptoJs.lib.WordArray.create(chunk)
    createSha256Uint8Array32.update(chunk)
    createSha1.update(wordArray)
    createSha256.update(wordArray)
    createSha512.update(wordArray)
    createMD5.update(wordArray)
    crc = crc32(chunk, crc) // 计算 CRC32 值
    offset += chunkSize

    // 计算进度
    // const progress = Math.min(100, Math.round((offset / fileSize) * 100))
    // console.log(progress) // 打印进度
    // postMessage({ progress, offset, fileSize, }) // 将进度发送给主线程
  }

  const [sha256Uint8Array32, sha1, sha256, sha512, md5] = await Promise.all([
    createSha256Uint8Array32.digest(), // SHA256 Unit8Array(32)
    encHex.stringify(createSha1.finalize()), // SHA1 Hex
    encHex.stringify(createSha256.finalize()), // SHA256 Hex
    encHex.stringify(createSha512.finalize()), // SHA512 Hex
    encHex.stringify(createMD5.finalize()), // MD5
  ])

  const obj = {
    md5, // MD5
    sha1, // SHA1 Hex
    sha256, // SHA256 Hex
    sha512, // SHA512 Hex
    sha256Int8Array32: Array.from(new Int8Array(sha256Uint8Array32)), // SHA256 Int8Array(32)
    crc32: crc.toString(16), // CRC32 值
  }

  console.log(obj) // 打印结果对象
  postMessage(obj) // 将结果对象发送给主线程
}

在上面的代码中，我们引入了 `crc32` 库，并在每次读取文件块时调用 `crc32` 函数计算 CRC32 值。计算完成后，将 CRC32 值添加到结果对象中，并通过 `postMessage` 函数将结果对象发送给主线程。