使用 resample() 方法将逐小时数据转换为逐日数据时,貌似因求和后数据较小,新数据出现较多0值
时间: 2023-05-19 07:06:29 浏览: 187
数据处理Pandas-按日期统计并显示数据(resample()方法)-Python实例源码.zip
可能是因为在 resample() 方法中使用的聚合函数是求和函数,如果某些小时数据为0,则在求和后会得到0值。这可能导致新数据中出现较多的0值。你可以尝试使用其他聚合函数,比如平均值或最大值,来避免这个问题。另外,你也可以在 resample() 方法中使用 fillna() 方法来填充缺失值,以减少0值的出现。
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