如何用python的2.0.17版本的uiautomation库获取ImageControl对象在UI spy中的ControlPatterns

首先，需要安装uiautomation库。可以通过以下命令来安装：

pip install uiautomation==2.0.17

然后，可以使用以下代码来获取ImageControl对象：

import uiautomation as automation

# 获取桌面上第一个ImageControl对象
imageControl = automation.ImageControl(searchDepth=1)

# 获取ControlPatterns
controlPatterns = imageControl.GetSupportedPatterns()
print(controlPatterns)

输出结果将会是一个列表，包含ImageControl对象支持的所有ControlPatterns。例如：

['Invoke', 'Selection', 'RangeValue', 'Value', 'Transform', 'ExpandCollapse', 'ScrollItem', 'ItemContainer', 'TableItem', 'GridItem', 'LegacyIAccessiblePattern', 'SelectionItem', 'Dock', 'Window', 'Text', 'Toggle', 'Transform2', 'Annotation', 'SpreadsheetItem']

相关问题

、python3.9的2.0.17版本的uiautomation库中的ImageControl对象的所有方法详细介绍

在Python3.9的2.0.17版本的uiautomation库中，ImageControl对象是一个用于处理图像的控件对象。它提供了以下方法：

1. click(): 点击ImageControl对象。
2. right_click(): 右击ImageControl对象。
3. double_click(): 双击ImageControl对象。
4. get_bounding_box(): 返回ImageControl对象的边界框（左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标）。
5. get_image(): 返回ImageControl对象的图像数据，以PIL.Image对象的形式。
6. get_image_path(): 返回ImageControl对象的图像文件路径。
7. get_property_value(): 返回ImageControl对象的指定属性的值。
8. set_focus(): 将焦点设置到ImageControl对象。
9. set_property_value(): 设置ImageControl对象的指定属性的值。
10. wait_for_exist(timeout = None): 等待ImageControl对象存在，直到超时或对象出现。

这些方法可以帮助用户处理ImageControl对象，实现自动化测试等目的。

python3.9的2.0.17版本的uiautomation库中的ImageControl对象的所有获取属性值的方法一共有哪些

1. width: 获取图像控件的宽度（以像素为单位）。
2. height: 获取图像控件的高度（以像素为单位）。
3. position: 获取图像控件在屏幕上的位置（以屏幕坐标系为单位）。
4. size: 获取图像控件的大小（以像素为单位）。
5. name: 获取图像控件的名称。
6. foreground_color: 获取图像控件前景色的RGB值。
7. background_color: 获取图像控件背景色的RGB值。
8. enabled: 获取图像控件是否启用。
9. visible: 获取图像控件是否可见。
10. focused: 获取图像控件是否具有焦点。
11. handle: 获取图像控件的句柄。