怎样在matlab simulink中把 Raised cosine transmit filter 模块的参数的采样率改为8，滚降系数改为（0.2~0.7B），群延时为4，滤波器增益归一化，输出为double

在 MATLAB Simulink 中更改 Raised Cosine Transmit Filter 模块的参数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 双击 Raised Cosine Transmit Filter 模块，打开其参数设置界面。
2. 在“Main”选项卡下，将“Sample time”设置为“0.125”（即8的倒数）。
3. 在“Filter”选项卡下，将“Roll-off factor”设置为“0.2 to 0.7 times B”。
4. 在“Delay”选项卡下，将“Group delay”设置为“4”。
5. 在“Output”选项卡下，将“Output data type”设置为“double”。
6. 确认以上设置后，点击“OK”保存并关闭参数设置界面。

此外，在“Filter”选项卡下，勾选“Normalized gain”可以实现滤波器增益的归一化。

相关问题

怎样在matlab simulink中把 Raised cosine transmit filter 模块的参数的采样率改为8，滚降系数改为（0.2~0.7B）,群延时为4，滤波器增益归一化，输出为double

### 回答1：
在 MATLAB Simulink 中将 Raised cosine transmit filter 模块的参数采样率更改为8，滚降系数更改为（0.2~0.7B），群延时为4，滤波器增益归一化，输出为 double 可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开 Simulink 模型，在模型中找到 Raised cosine transmit filter 模块。

2. 双击该模块，打开其参数窗口。

3. 在参数窗口中，找到 Sample time 参数，并将其设置为 1/8。

4. 然后，找到 Roll-off factor 参数，并将其设置为 0.2~0.7B。

5. 接着，找到 Group delay 参数，并将其设置为 4。

6. 最后，找到 Normalization 参数，并将其设置为 Yes。

7. 点击 OK 保存所有更改。

8. 双击 Raised cosine transmit filter 模块，进入其内部，在右上角找到 Output data type 参数，将其设置为 double。

9. 点击模型右上角的保存按钮，保存所有更改。

完成以上步骤后，你就成功将 Raised cosine transmit filter 模块的参数采样率更改为8，滚降系数更改为（0.2~0.7B），群延时为4，滤波器增益归一化，输出为 double。

### 回答2：
在Matlab Simulink中将Raised cosine transmit filter模块的参数采样率改为8，滚降系数改为(0.2~0.7B)，群延时为4，滤波器增益归一化，并将输出设置为double类型。

首先，打开Simulink，并将Raised cosine transmit filter模块拖入模型中。

接下来，修改Raised cosine transmit filter模块的参数。右击模块，选择参数配置对话框。

在对话框中，找到采样率参数，并将其值改为8。

接下来，找到滚降系数参数，并将其值设置为0.2~0.7B，这应该是在0.2到0.7之间调整该参数的范围。

然后，找到群延时参数，并将其值设置为4。

接下来，找到滤波器增益参数，并勾选归一化选项，以将其增益设置为归一化。

最后，找到输出类型参数，并将其值设置为double类型，以确保输出的数据类型为double。

保存对模型的更改并运行模型，即可在Matlab Simulink中将Raised cosine transmit filter模块的参数采样率改为8，滚降系数改为(0.2~0.7B)，群延时为4，滤波器增益归一化，并将输出设置为double类型。

### 回答3：
要在MATLAB Simulink中将Raised cosine transmit filter模块的参数进行修改，可以按照以下步骤进行操作。

1. 打开MATLAB Simulink软件，并创建一个新的模型。

2. 在模型中找到Raised cosine transmit filter模块，并双击打开该模块的参数设置界面。

3. 在参数设置界面中，找到采样率参数，并将其改为8。这样就可以将模块的采样率设置为8。

4. 将滚降系数修改为（0.2~0.7B）。滚降系数的取值范围可以通过在参数设置界面中输入0.2:0.7，表示从0.2逐步增加到0.7。

5. 将群延时设置为4。群延时参数表示滤波器对不同频率的信号的相位延迟，将其设置为4即可。

6. 设置滤波器增益归一化。选择使模块的输出信号幅度保持一致的归一化选项即可。

7. 将输出类型设置为double。在参数设置界面中找到输出类型参数，并将其设置为double。

8. 点击确定按钮保存修改，并关闭模块参数设置界面。

通过以上步骤，就可以在MATLAB Simulink中将Raised cosine transmit filter模块的参数的采样率改为8，滚降系数改为（0.2~0.7B），群延时为4，滤波器增益归一化，输出为double。

根据 项目二 基带匹配滤波器的设计与分析 写一个第二章实验原理 【目的要求】 通过开发实例，熟悉通信系统各组成部分的功能，要掌握滤波器的设计方法。 【项目内容】 利用Matlab的Simulink产生随机数据，经过BPSK数字调制和升余弦滚降滤波器，送入高斯白噪声信道；在接收端经过匹配滤波器和BPSK数字解调，与信源数据进行误码率统计；分析滚降系数和误码率的关系。 基本要求：（1）信源为二进制随机数据； （2）在高斯白噪声信道中设置信噪比（-5~10dB）； （3）滚降滤波器参数：过采样率=8，滚降系数（0.2~0.7），群延时=4，滤波器增益归一化； （4）得到滚降系数与误码率、信噪比的多组性能曲线

第二章实验原理：

本实验旨在熟悉通信系统各组成部分的功能，掌握滤波器的设计方法。具体实验内容是利用Matlab的Simulink产生随机数据，经过BPSK数字调制和升余弦滚降滤波器，送入高斯白噪声信道；在接收端经过匹配滤波器和BPSK数字解调，与信源数据进行误码率统计；分析滚降系数和误码率的关系。实验中的基本要求包括以下几个方面：

1.信源为二进制随机数据；

2.在高斯白噪声信道中设置信噪比（-5~10dB）；

3.滚降滤波器参数：过采样率=8，滚降系数（0.2~0.7），群延时=4，滤波器增益归一化；

4.得到滚降系数与误码率、信噪比的多组性能曲线。

在实验中，首先需要产生二进制随机数据，并将其进行BPSK数字调制。接着，需要设计升余弦滚降滤波器，将调制后的信号进行滤波。为了模拟实际通信环境，需要在信道中加入高斯白噪声。在接收端，需要设计匹配滤波器将信号进行滤波并进行数字解调。最后，需要统计误码率，并绘制滚降系数与误码率、信噪比的多组性能曲线，分析滚降系数与误码率的关系。

在实验中，需要注意的是滤波器的设计方法，包括滤波器的参数设置、群延时和滤波器增益归一化等。同时，需要注意信道中信噪比的设置，以模拟不同信道环境下的通信性能。在误码率统计时，需要在多组数据下进行测试，以得到更加准确的性能曲线。

通过本实验，可以深入理解通信系统中各组成部分的功能，掌握滤波器的设计方法，并且能够分析滚降系数与误码率、信噪比的关系，为通信系统的性能优化提供理论基础。