matlab 累积局部效应

在 MATLAB 中，可以使用累积局部效应（Cumulative Local Effects）来分析模型中各个预测因子对响应变量的影响程度。累积局部效应是一种通过固定其他预测因子的取值，并逐渐改变一个预测因子的取值来计算影响的方法。

下面是一个使用 MATLAB 进行累积局部效应分析的示例代码：

% 假设有一个线性回归模型，包含两个预测因子 x1 和 x2，并且已经训练好了模型

% 定义要分析的范围和步长
x1_range = linspace(min(x1_data), max(x1_data), 100);
x2_range = linspace(min(x2_data), max(x2_data), 100);

% 初始化累积局部效应矩阵
cle_matrix = zeros(length(x1_range), length(x2_range));

% 计算累积局部效应
for i = 1:length(x1_range)
    for j = 1:length(x2_range)
        % 固定其他预测因子的取值
        x_fixed = [x1_range(i), x2_range(j)];
        
        % 计算预测值
        y_predicted = predict(model, x_fixed);
        
        % 计算累积局部效应
        cle_matrix(i, j) = sum(y_predicted);
    end
end

% 可视化累积局部效应
mesh(x1_range, x2_range, cle_matrix);
xlabel('x1');
ylabel('x2');
zlabel('Cumulative Local Effects');

请注意，这只是一个示例代码，实际上你需要根据你的模型和数据进行相应的修改。你需要将 `x1_data`、`x2_data` 和 `model` 替换为你自己的数据和模型。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。