MATLAB截取图片

要在 MATLAB 中截取图片，你可以使用 `imcrop` 函数。该函数可以在图像中选择一个矩形区域，并返回该区域的副本。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 `imcrop` 函数截取图像：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 显示原始图像
figure;
imshow(img);
title('原始图像');

% 选择截取区域
rect = getrect();

% 截取图像
croppedImg = imcrop(img, rect);

% 显示截取后的图像
figure;
imshow(croppedImg);
title('截取后的图像');

在运行此脚本时，你将看到一个新的窗口，其中包含原始图像。选择要截取的区域，然后按下 Enter 键。接下来，你将看到另一个窗口，其中包含截取后的图像。

相关问题

matlab截取图片中心区域

要在 MATLAB 中截取图片中心区域，可以使用 `imcrop` 函数和一些简单的计算。具体步骤如下：

1. 读取图像并获取其大小：

img = imread('image.jpg');
imgSize = size(img);

2. 计算要截取的中心区域的左上角坐标和宽度/高度：

cropWidth = 200;  % 截取区域的宽度
cropHeight = 200; % 截取区域的高度

% 计算左上角坐标
cropX = round((imgSize(2)-cropWidth)/2);
cropY = round((imgSize(1)-cropHeight)/2);

3. 使用 `imcrop` 函数截取图像：

croppedImg = imcrop(img, [cropX, cropY, cropWidth-1, cropHeight-1]);

注意，这里的 `cropX` 和 `cropY` 是左上角的坐标，而不是中心点的坐标。因此，我们需要将宽度和高度减去 1，以确保截取的区域大小是正确的。

完整的代码如下：

% 读取图像并获取其大小
img = imread('image.jpg');
imgSize = size(img);

% 计算要截取的中心区域的左上角坐标和宽度/高度
cropWidth = 200;  % 截取区域的宽度
cropHeight = 200; % 截取区域的高度
cropX = round((imgSize(2)-cropWidth)/2);
cropY = round((imgSize(1)-cropHeight)/2);

% 使用 imcrop 函数截取图像
croppedImg = imcrop(img, [cropX, cropY, cropWidth-1, cropHeight-1]);

在运行此脚本时，你将得到一个截取后的图像，其中心区域已被保留。

matlab截取批量图片中心区域

要在 MATLAB 中截取批量图片的中心区域，可以使用 `imcrop` 函数和一个 `for` 循环。具体步骤如下：

1. 确定要截取的中心区域的大小：

cropWidth = 200;  % 截取区域的宽度
cropHeight = 200; % 截取区域的高度

2. 创建一个循环，遍历要截取的所有图片：

% 循环遍历所有图片
for i = 1:numImages
    % 读取图像并获取其大小
    img = imread(sprintf('image_%d.jpg', i));
    imgSize = size(img);

    % 计算要截取的中心区域的左上角坐标
    cropX = round((imgSize(2)-cropWidth)/2);
    cropY = round((imgSize(1)-cropHeight)/2);

    % 使用 imcrop 函数截取图像
    croppedImg = imcrop(img, [cropX, cropY, cropWidth-1, cropHeight-1]);

    % 保存截取后的图像
    imwrite(croppedImg, sprintf('image_%d_cropped.jpg', i));
end

注意，在这个循环中，我们使用 `sprintf` 函数来生成每个图像的文件名。例如，如果 `i=1`，则文件名将是 `image_1.jpg`。我们还使用 `imwrite` 函数将截取后的图像保存到新文件中。

完整的代码如下：

% 确定要截取的中心区域的大小
cropWidth = 200;  % 截取区域的宽度
cropHeight = 200; % 截取区域的高度

% 确定要截取的图像数量
numImages = 10;

% 循环遍历所有图片
for i = 1:numImages
    % 读取图像并获取其大小
    img = imread(sprintf('image_%d.jpg', i));
    imgSize = size(img);

    % 计算要截取的中心区域的左上角坐标
    cropX = round((imgSize(2)-cropWidth)/2);
    cropY = round((imgSize(1)-cropHeight)/2);

    % 使用 imcrop 函数截取图像
    croppedImg = imcrop(img, [cropX, cropY, cropWidth-1, cropHeight-1]);

    % 保存截取后的图像
    imwrite(croppedImg, sprintf('image_%d_cropped.jpg', i));
end

在运行此脚本时，你将得到一组截取后的图像，其中心区域已被保留。