python 解析json

在 Python 中，我们可以使用内置的 `json` 模块来解析 JSON 格式的数据。假设我们有一个 JSON 格式的字符串：

import json

data = '{"name": "Alice", "age": 30}'
json_data = json.loads(data)
print(json_data["name"])  # 输出：Alice
print(json_data["age"])  # 输出：30

首先我们导入 `json` 模块，然后使用 `json.loads()` 方法将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象，这里是一个字典。我们可以通过键来获取值，就像操作普通的 Python 字典一样。

相关问题

python解析json

在Python中，可以使用内置的json模块来解析JSON数据。下面是一个简单的例子，演示如何使用json模块解析JSON数据：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 访问JSON数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

输出结果：

Name: John
Age: 30
City: New York

在这个例子中，我们首先定义了一个JSON字符串。然后使用json.loads()函数将其解析为Python字典。最后，我们可以通过字典的键来访问JSON数据。

python 解析json

Python中解析JSON的方法有很多种，其中最常用的是使用内置的json模块。下面是使用json模块解析JSON的步骤：

1. 导入json模块：在Python中，首先需要导入json模块，以便使用其中的相关函数和方法。

2. 读取JSON数据：可以从文件中读取JSON数据，或者直接使用字符串形式的JSON数据。

3. 解析JSON数据：使用json模块中的loads()函数将JSON数据解析为Python对象。loads()函数将JSON字符串作为参数，并返回一个对应的Python对象，如字典、列表等。

4. 访问解析后的数据：可以通过访问Python对象的方式来获取解析后的数据。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何解析JSON数据：

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_str)

# 访问解析后的数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

这段代码将输出以下结果：

Name: John
Age: 30
City: New York