with logger.contextualize(user="johndoe"): logger.error("用户登录成功") logger.remove() 如何将这些代码封装成函数

可以将以上代码封装成一个函数，函数名为 `log_user_event`，函数的参数为 `event_type` 和 `user_name`，代码如下：

import logging

def log_user_event(event_type, user_name):
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger = logger.getChild("user_events")
    logger = logger.contextualize(user=user_name)
    if event_type == "login":
        logger.info("用户登录成功")
    elif event_type == "logout":
        logger.info("用户注销成功")
    logger.remove()

在函数中，我们先定义一个 logger，并将其命名为 `__name__.user_events`，然后根据传入的 `user_name` 设置 logger 的上下文为当前用户。接着根据传入的 `event_type` 决定日志类型，并记录日志信息。最后，移除 logger。

相关问题

with logger.contextualize传递多个值

你可以使用Python的字典（dictionary）来传递多个值。例如：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

context = {'user_id': 123, 'username': 'john_doe'}

with logger.contextualize(context):
    logger.info('User logged in')

在这个例子中，我们使用了一个名为 `context` 的字典来存储多个键值对。然后，我们将 `context` 作为参数传递给 `logger.contextualize()` 方法。在 `with` 代码块内部，我们可以像往常一样使用 `logger` 对象来记录日志，并且 `context` 字典中的键值对会自动添加到日志记录中。

注意，`contextualize()` 方法可以接受任何可迭代对象（iterable），但如果你想传递多个值，使用字典会更方便和易于阅读。