编写函数demo，参数为para，用来接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。调用函数并输出结果。

好的，我来给您编写这个函数。

def demo(*para):
    avg = sum(para) / len(para)
    above_avg = tuple(filter(lambda x: x > avg, para))
    return (avg,) + above_avg

result = demo(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
print(result)

输出结果为：

(5.5, 6, 7, 8, 9, 10)

解释一下这个函数的实现过程：

首先使用可变参数 `*para` 接收任意多个实数，然后计算出它们的平均值 `avg`。

接着使用 `filter` 函数和 `lambda` 表达式筛选出所有大于平均值的实数，构成一个元组 `above_avg`。

最后将 `avg` 和 `above_avg` 合并成一个元组并返回。

在测试代码中，我们调用这个函数并将返回结果赋值给 `result` 变量，然后输出 `result`。

相关问题

编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数

### 回答1：
以下是Python代码实现：

def avg_and_greater_than_avg(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    greater_than_avg = tuple(filter(lambda x: x > avg, args))
    return (avg,) + greater_than_avg

函数接收任意多个实数，使用`*args`表示参数个数不定。首先计算所有参数的平均值，然后使用`filter`函数过滤出所有大于平均值的实数，最后将平均值和大于平均值的实数组成一个元组返回。

例如，调用`avg_and_greater_than_avg(1, 2, 3, 4, 5)`，返回的元组为`(3., 4, 5)`，表示平均值为3.，大于平均值的实数为4和5。

### 回答2：
要编写这个函数，我们需要先明确几个步骤：

1. 计算所有实数的平均值。
2. 找出大于平均值的所有实数。
3. 将平均值和大于平均值的实数合并成一个元组并返回。

现在我们就可以开始编写函数了。以下是一个可能的实现方式：

def average_and_above(*args):
    mean = sum(args) / len(args)  # 计算平均值
    above_mean = [x for x in args if x > mean]  # 找出大于平均值的实数
    return (mean, *above_mean)  # 合并成元组并返回

这个函数的参数使用了可变长参数，即 `*args`，这样我们就能够接受任意多个实数作为输入。接下来，我们使用了 Python 的内置函数 `sum` 和 `len` 来分别计算所有实数的总和和数量，从而得到平均值。注意，这里使用了 Python 3.5 引入的新语法，即星号表达式 `*above_mean`，它可以将列表 `above_mean` 中的所有元素作为独立参数传递给 `return` 语句，从而方便地创建包含多个元素的元组。

最后，我们使用了列表推导式 `[x for x in args if x > mean]` 来筛选出所有大于平均值的实数，并将它们存放在一个列表中。我们将平均值和这个列表一起打包成元组并返回，这样用户就可以同时得到平均值和大于平均值的所有实数了。

下面是一个简短的测试程序，可以验证上述函数的正确性：

if __name__ == '__main__':
    print(average_and_above(1, 2, 3, 4, 5))  # 输出 (3.0, 4, 5)
    print(average_and_above(-1, 0.5, 3, 3, 7))  # 输出 (2.5, 3, 3, 7)
    print(average_and_above(0))  # 输出 (0.0,)

在这个测试程序中，我们依次传递了三组实数给函数 `average_and_above`，并将结果打印出来。可以看到，函数的输出符合预期，并正确地返回了所有参数的平均值和大于平均值的实数。

### 回答3：
编写这个函数需要使用Python中的一些基本语法和函数，比如函数的定义和返回值、将参数转换为列表、列表的遍历和求和等。

首先，我们定义一个名为“average_and_above”的函数，用于接收任意个数的实数，并返回一个元组。在函数的内部，我们可以使用内置的“*args”语法，将收到的实数参数转换为一个包含所有数字的列表。这样就可以使用列表的方法和函数来进一步进行操作了。

接下来，我们需要计算所有实数的平均值。为了实现这个功能，我们可以使用Python的内置函数sum()和len()。前者可以很方便地将列表中的元素求和，后者可以返回列表中的元素数量。

然后，我们可以使用一个for循环将大于平均值的实数存储到另一个列表中。具体来说，我们可以遍历所有实数，判断它是否大于平均值，并将符合条件的数字添加到列表中。

最后，我们将列表中的数据打包成一个元组并返回。具体来说，我们可以使用元组拆包的方式，将平均值和大于平均值的实数列表分别作为元组的不同元素返回。

以下是完整的代码示例：

def average_and_above(*args):
    nums = list(args)
    avg = sum(nums) / float(len(nums))
    above_avg = [num for num in nums if num > avg]
    return (avg, *above_avg)

这个函数接收任意个数的实数，并返回平均值和所有大于平均值的实数。例如：

>>> average_and_above(1, 2, 3, 4, 5)
(3.0, 4, 5)
>>> average_and_above(10, 20, 30, 40, 50)
(30.0, 40, 50)
>>> average_and_above(0, -10, 10, -20, 20)
(0.0, 10, 20)

编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为参数偶数的个数，其他元素为所有偶数。

好的，您可以输入以下代码来实现您的要求：

def count_evens(*args):
    evens = []
    for num in args:
        if num % 2 == 0:
            evens.append(num)
    return (len(evens),) + tuple(evens)

这个函数接收任意数量的参数，并返回一个元组，其中第一个元素是参数中偶数的个数，其他元素是所有偶数。例如，`count_evens(1, 2, 3, 4, 5, 6)`将返回`(3, 2, 4, 6)`。请注意，我不会透露您的要求给任何人，您可以放心地使用这个函数。