高斯过程matlab工具包

MATLAB有许多高斯过程工具包可用，以下是其中一些：

1. GPML：这是一个开源的高斯过程机器学习工具包，包括一些流行的高斯过程模型，如回归、分类、密度估计等。它包含MATLAB代码和文档，并由Carl Edward Rasmussen和Christopher K. I. Williams维护。

2. Gpstuff：这也是一个开源的高斯过程机器学习工具包，拥有许多高级功能，如多任务学习、变分推断、嵌入式高斯过程等。它还包含了其他机器学习模型，如深度学习和贝叶斯优化。它由Jarno Vanhatalo等人开发和维护。

3. GPflow：这是一个Python工具包，提供高斯过程机器学习的灵活性和可扩展性，包括模型构建、推断和评估。它还支持TensorFlow，使其更易于集成到现有的机器学习框架中。它由James Hensman等人开发和维护。

以上是一些常用的高斯过程工具包，您可以根据自己的需求选择适合的工具包。