红外图像双光融合基本流程介绍

红外图像双光融合是指将可见光图像和红外图像进行融合，以获得更加清晰、准确的图像。其基本流程如下：

1. 数据获取：采集可见光图像和红外图像。

2. 数据预处理：对采集到的两幅图像进行预处理，包括去噪、增强等操作。

3. 特征提取：从两幅图像中提取特征，如红外图像中的温度分布、可见光图像中的颜色信息等。

4. 对齐：将两幅图像进行对齐，以保证后续融合的准确性。

5. 融合算法选择：选择适合的融合算法，常用的算法有加权平均法、多分辨率融合法、小波变换融合法等。

6. 融合处理：根据选择的融合算法，将两幅图像进行融合，生成双光融合图像。

7. 后处理：对生成的双光融合图像进行后处理，包括去噪、锐化等操作，以提高图像质量。

8. 结果评价：对生成的双光融合图像进行评价，检验融合效果的好坏，以指导后续的优化工作。

以上是红外图像双光融合的基本流程，具体的实现过程会因应用场景和算法不同而有所差异。