数据库中的double
时间: 2024-05-22 21:10:04 浏览: 13
在数据库中,double是一种数据类型,用于表示双精度浮点数。double类型通常占用8个字节的存储空间,范围为-1.7976931348623157E+308到1.7976931348623157E+308,精度为15到16位有效数字。在数据库中,double类型通常用于存储需要高精度计算的数值,如货币、科学计算等。
相关问题
mysql数据库double类型
MySQL数据库中的double类型是一种用于存储浮点数的数据类型。它可以存储较大范围的数值,包括整数和小数。对于操作double类型数据,你可以使用以下方法:
1. 插入和更新数据:当插入或更新double类型的数据时,你可以直接将数值写入double字段中,无需进行额外的转换。MySQL会自动将其存储为double类型。
2. 查询和筛选数据:当查询和筛选double类型的数据时,你可以使用相应的SQL语句,例如SELECT语句来获取double字段的值。你可以通过WHERE子句来筛选满足特定条件的数据。
3. 类型转换:如果需要将double类型的数据转换为其他类型,你可以使用CAST函数或者将其作为参数传递给其他函数进行转换。例如,你可以使用CAST函数将double类型的数据转换为varchar类型,或者将其作为参数传递给数学函数进行计算。
需要注意的是,由于浮点数的特性,double类型可能存在精度问题。当存储较大或较小的浮点数时,可能会出现舍入误差或数据失真。因此,在进行计算或比较操作时,你应该谨慎处理double类型的数据,避免由于精度问题导致的错误结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [double在数据库怎么定义 mysql中double类型在sql中用什么类型](https://blog.csdn.net/weixin_33737110/article/details/115926037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [mysql:列类型之float、double](https://blog.csdn.net/u010476739/article/details/122879976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
hive数据库的double怎么转换成float
要将Hive数据库中的Double类型转换成Float类型,可以使用Hive内置函数cast进行类型转换,具体步骤如下:
1. 创建一个包含Double类型的表,例如:
```
CREATE TABLE double_table (
id INT,
value DOUBLE
);
```
2. 插入Double数据,例如:
```
INSERT INTO double_table VALUES (1, 3.1415926);
```
3. 使用cast函数将Double类型转换成Float类型,例如:
```
SELECT id, cast(value as FLOAT) as float_value FROM double_table;
```
该查询结果会返回一个包含id和float_value两个字段的结果集,其中float_value对应value字段的Float类型转换结果。
需要注意的是,将Double类型转换成Float类型可能会丢失精度,因为Float类型只有7位有效数字,而Double类型有15位有效数字。因此,在转换类型之前需要确保不会因为精度问题导致数据丢失。
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