Deep octree based CNNs with output-guided skip connections for 3D shape and scene completion有开源代码吗？

是的，Deep octree based CNNs with output-guided skip connections for 3D shape and scene completion的代码是开源的，您可以在作者的GitHub上找到该项目的代码和文档。GitHub项目的网址是：https://github.com/wojtekcz/deepoctree。

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def GenKparentSeq(Octree,K): LevelNum =len(Octree) nodeNum = Octree[-1].node[-1].nodeid Seq = np.ones((nodeNum,K),'int')*255 LevelOctant = np.zeros((nodeNum,K,2),'int') # Level and Octant Pos = np.zeros((nodeNum,K,3),'int'); #padding 0 ChildID = [[] for _ in range(nodeNum)] Seq[0,K-1] = Octree[0].node[0].oct LevelOctant[0,K-1,0] = 1 LevelOctant[0,K-1,1] = 1 Pos[0,K-1,:] = Octree[0].node[0].pos Octree[0].node[0].parent = 1 # set to 1 n= 0 for L in range(0,LevelNum): for node in Octree[L].node: Seq[n,K-1] = node.oct Seq[n,0:K-1] = Seq[node.parent-1,1:K] LevelOctant[n,K-1,:] = [L+1,node.octant] LevelOctant[n,0:K-1] = LevelOctant[node.parent-1,1:K,:] Pos[n,K-1] = node.pos Pos[n,0:K-1,:] = Pos[node.parent-1,1:K,:] if (L==LevelNum-1): pass n+=1 assert n==nodeNum DataStruct = {'Seq':Seq,'Level':LevelOctant,'ChildID':ChildID,'Pos':Pos} return DataStruct

这是一个生成K父节点序列的函数GenKparentSeq。

参数Octree是一个八叉树的节点列表，K是指定的父节点序列的长度。

首先，计算Octree的层数LevelNum，并获取最后一个节点的节点ID。

然后，创建Seq数组，大小为(nodeNum, K)，填充为255。Seq数组用于存储父节点序列。

接下来，创建LevelOctant数组，大小为(nodeNum, K, 2)，填充为0。LevelOctant数组用于存储每个节点的层级和八叉树的八个子节点。

然后，创建Pos数组，大小为(nodeNum, K, 3)，填充为0。Pos数组用于存储每个节点的位置信息。

接下来，创建ChildID列表，长度为nodeNum，用于存储每个节点的子节点ID。

然后，设置根节点的Seq、LevelOctant、Pos的初始值。根节点的父节点设置为1。

接下来，使用两层循环遍历Octree中的每个节点。在循环中，将每个节点的信息复制到Seq、LevelOctant、Pos中的相应位置。同时更新父节点的信息。

最后，使用assert语句检查生成的节点数量是否与预期的nodeNum相等。

将Seq、LevelOctant、ChildID和Pos组合成一个字典DataStruct，并返回该字典作为结果。

该函数返回一个包含生成的父节点序列和相关数据的字典。字典中包含Seq、LevelOctant、ChildID和Pos四个键，分别对应父节点序列、层级和八叉树的子节点、子节点ID和节点位置信息。

在CATIA中进行有限元分析时，如何利用Tetrahedron Filler、OCTREE Tetrahedron Mesher、Sweep 3D等工具进行高效固体网格划分？

为了进行高效固体网格划分，掌握CATIA中的不同网格生成技术至关重要。在实际应用中，首先应当熟悉各种工具的特点及其适用场景。Tetrahedron Filler是一种基础而强大的工具，适用于多种类型的网格划分任务，其参数设置至关重要。用户可以通过调整网格密度、大小和形状参数来控制网格的质量和数量，以达到所需的分析精度，同时还要考虑计算资源的效率。OCTREE Tetrahedron Mesher特别适合于复杂几何形状的建模，利用八叉树结构有效优化网格细化，可以设置局部细化参数以适应不同区域的详细度要求。而Sweep 3D则是处理具有特定截面特征的部件的理想选择，如管道或叶片等，用户可以指定路径和截面形状来生成连续的网格。除了这些基本工具，还应当了解如何在CATIA中进行网格质量分析和数据交换，包括质量分析的评估标准和导入/导出网格数据的方式，这对于确保分析结果的准确性和与其他软件的协同工作至关重要。推荐查阅《CATIA有限元分析教程：固体网格生成与质量分析》以获得更深入的理解和具体的操作指导。

参考资源链接：[CATIA有限元分析教程：固体网格生成与质量分析](https://wenku.csdn.net/doc/64a4e33b50e8173efddab6d4?spm=1055.2569.3001.10343)