list = [{aa: 1}, {aa: 2}, {aa: 3}, {aa: 4}, {aa: 5}, {aa: 6}], i = [1, 2],js怎么来判断 数组list里只要有一项aa等于 1或者2 都返回false
时间: 2023-08-19 14:29:01 浏览: 54
你可以使用 JavaScript 的 `some()` 方法来判断数组 `list` 中是否有一项 `aa` 等于 1 或者 2。具体代码如下:
```javascript
const list = [{aa: 1}, {aa: 2}, {aa: 3}, {aa: 4}, {aa: 5}, {aa: 6}];
const i = [1, 2];
const result = !list.some(item => i.includes(item.aa));
console.log(result); // false
```
代码中,首先定义了数组 `list` 和数组 `i`。然后使用 `some()` 方法遍历数组 `list`,判断其中一项的 `aa` 是否包含在数组 `i` 中,如果有一项满足条件,则 `some()` 方法返回 `true`。最后用逻辑非操作符 `!` 对结果取反,得到最终的结果。如果数组 `list` 中有一项 `aa` 等于 1 或者 2,则结果为 `false`,否则为 `true`。
相关问题
def optaa(self, aa): codons = list(self.codonprob[aa].keys()) newcodon = "" while not newcodon: if len(codons) == 1: newcodon = codons[0] else: probs = np.array([self.codonprob[aa][c][0] for c in codons]) probs = probs / np.sum(probs) action = np.random.choice(codons, p=probs) if self.codonprob[aa][action][1] == True: newcodon = action elif self.codonprob[aa][action][1] == False: codons.remove(action) else: if np.random.uniform() <= 0.5: newcodon = action else: codons.remove(action) return newcodon
这段代码是TissueOptimizer类中的一个方法,名为optaa,作用是优化给定氨基酸aa的密码子。
具体来说,这个方法首先根据给定的氨基酸aa调用前面提到的代码行获取所有该氨基酸对应的密码子,存储在列表codons中。
然后,在一个while循环中,方法会依次对每个密码子进行处理,直到找到一个符合条件的密码子为止。具体处理方式如下:
- 如果codons列表中只有一个密码子,则直接选取该密码子作为新的密码子newcodon。
- 如果codons列表中有多个密码子,则先计算每个密码子的概率,然后根据概率随机选择一个密码子action。
- 如果选中的密码子action在codonprob字典中对应的值为True,则将该密码子作为新的密码子newcodon。
- 如果选中的密码子action在codonprob字典中对应的值为False,则将该密码子从codons列表中移除。
- 如果选中的密码子action在codonprob字典中对应的值为其他值,则以一定概率选择该密码子作为新的密码子newcodon,或者将该密码子从codons列表中移除。
最后,当找到符合条件的密码子newcodon后,该方法会将其返回。
总的来说,optaa方法是TissueOptimizer类中的一个重要方法,用于优化组织中各种氨基酸的密码子,以达到更好的生物学效果。
请用中文解释def optaa(self, aa): codons = list(self.codonprob[aa].keys()) newcodon = "" while not newcodon: if len(codons) == 1: newcodon = codons[0] else: probs = np.array([self.codonprob[aa][c][0] for c in codons]) probs = probs / np.sum(probs) action = np.random.choice(codons, p=probs) if self.codonprob[aa][action][1] == True: newcodon = action elif self.codonprob[aa][action][1] == False: codons.remove(action) else: if np.random.uniform() <= 0.5: newcodon = action else: codons.remove(action) return newcodon,self.sequence = sequence.upper()
这段代码是一个名为 "optaa" 的函数。它有两个参数:self 和 aa。self 是类的实例,而 aa 是代表氨基酸的字符串。
函数的主要作用是根据存储在 "codonprob" 字典中的概率,生成一个新的密码子。函数首先从 "codonprob" 字典中获取所有可能的密码子列表,然后根据每个密码子的概率进行选择。
如果只有一个可能的密码子,则直接选择该密码子。否则,通过使用与每个密码子相关的概率创建一个概率数组。概率归一化以使它们总和为1。然后,根据概率随机选择一个新的密码子。
如果在 "codonprob" 字典中对所选密码子进行标记为 True,则直接返回该密码子。如果标记为 False,则从可能的密码子列表中删除该密码子并重新选择。如果未标记为 True 或 False,则有50%的几率返回该密码子,有50%的几率将其从可能的密码子列表中删除。
最后,函数返回新的密码子。另外,你在代码块的结尾添加了一行代码 "self.sequence = sequence.upper()",但这似乎是一个不完整的代码行,与函数本身无关。
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