请问怎么用python来求很多个excel文件的数据方差和平均值

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件，并计算数据的方差和平均值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 读取所有 Excel 文件并合并为一个 DataFrame
path = r'文件夹路径/*.xlsx' # 修改为实际的文件夹路径和文件扩展名
all_files = glob.glob(path)
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in all_files])

# 计算数据的方差和平均值
variance = df.var()
mean = df.mean()

print('数据方差：\n', variance)
print('数据平均值：\n', mean)

其中，`path` 是 Excel 文件所在的文件夹路径，`all_files` 是该文件夹下所有 Excel 文件的路径列表。`pd.concat()` 方法可以将所有 Excel 文件的数据合并为一个 DataFrame。然后，可以使用 Pandas 提供的 `var()` 和 `mean()` 方法来计算数据的方差和平均值。