近期有哪些基于深度学习的人脸识别模型

近期基于深度学习的人脸识别模型有很多，以下是一些较为知名的模型：

1. FaceNet：由Google团队开发，采用三元组损失函数实现人脸识别。

2. DeepID：由香港中文大学提出，通过多个网络层提取不同的特征并融合，实现人脸识别。

3. VGGFace：由牛津大学提出，基于VGG网络，使用了预训练的模型进行人脸识别。

4. SphereFace：由中科院提出，采用球面空间距离度量和余弦余弦相似度度量，实现人脸识别。

5. ArcFace：由阿里巴巴提出，采用角度余弦距离度量和softmax损失函数，实现人脸识别。

这些模型都在人脸识别领域取得了不错的成果，但具体应用需要根据场景和需求进行选择。