渐进式不规则三角网代码

以下是一个简单的渐进式不规则三角网的代码示例，使用了Delaunay三角剖分算法和OpenGL库进行可视化：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay
from OpenGL.GL import *
from OpenGL.GLUT import *

# 生成初始点集
points = np.random.rand(10, 2)

# 计算Delaunay三角剖分
tri = Delaunay(points)

# 初始化OpenGL窗口
def init():
    glClearColor(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)
    glMatrixMode(GL_PROJECTION)
    glLoadIdentity()
    glOrtho(0.0, 1.0, 0.0, 1.0, -1.0, 1.0)

# 绘制三角网格
def draw():
    glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT)
    glColor3f(0.0, 0.0, 0.0)
    glPolygonMode(GL_FRONT_AND_BACK, GL_LINE)
    glBegin(GL_TRIANGLES)
    for simplex in tri.simplices:
        glVertex2fv(points[simplex])
    glEnd()
    glFlush()

# 添加新的点，重新计算三角剖分并更新可视化
def add_point(x, y):
    global points, tri
    points = np.vstack((points, [x, y]))
    tri = Delaunay(points)
    draw()

# 鼠标点击事件处理函数
def mouse_click(button, state, x, y):
    if button == GLUT_LEFT_BUTTON and state == GLUT_DOWN:
        add_point(x / glutGet(GLUT_WINDOW_WIDTH), 1.0 - y / glutGet(GLUT_WINDOW_HEIGHT))

# 启动OpenGL窗口并进入事件处理循环
glutInit()
glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE | GLUT_RGB)
glutInitWindowSize(500, 500)
glutCreateWindow("Incremental Delaunay Triangulation")
glutDisplayFunc(draw)
glutMouseFunc(mouse_click)
init()
glutMainLoop()

在这个示例中，我们首先生成了一个初始的随机点集，然后使用 `Delaunay()` 函数计算出了它们的Delaunay三角剖分，然后将这个结果可视化在OpenGL窗口中。当用户在窗口中点击鼠标时，我们会将一个新的点添加到点集中，然后重新计算Delaunay三角剖分并更新可视化。

这个示例是一个非常简单的例子，但是可以很容易地扩展到更复杂的应用中。例如，我们可以通过添加一些限制条件来确保新的点不会被添加到不合适的位置，或者使用其他的三角剖分算法来生成不同类型的三角网格。