es对doc_count求平均值
时间: 2023-08-03 09:06:14 浏览: 51
要对一个聚合结果中的`doc_count`字段求平均值,可以使用`avg`聚合函数。具体使用方法如下:
```
{
"aggs": {
"your_aggregation_name": {
"terms": {
"field": "your_field_name",
"size": 10
},
"aggs": {
"avg_doc_count": {
"avg": {
"field": "_count"
}
}
}
}
}
}
```
在上面的聚合查询中,首先使用了`terms`聚合函数对某个字段进行分组,然后在内部使用了`avg`聚合函数对每个分组的`_count`字段求平均值。最终的聚合结果包含了每个分组的`your_field_name`字段取值以及对应的平均`doc_count`值。请注意需要将`_count`字段作为`avg`聚合函数的输入字段。
相关问题
ES dsl 分桶聚合后 在按照分桶后的doc_count排序
可以使用 Elasticsearch 中的 `bucket_sort` 聚合来实现按照分桶后的 doc_count 排序。具体步骤如下:
1. 使用分桶聚合,按照需要的字段进行分桶。
2. 在每个分桶中使用子聚合来统计 doc_count。
3. 在所有分桶之外,添加 `bucket_sort` 聚合,按照子聚合统计的 doc_count 进行排序,如下所示:
```
{
"size": 0,
"aggs": {
"my_buckets": {
"terms": {
"field": "my_field"
},
"aggs": {
"doc_count": {
"value_count": {
"field": "my_field"
}
}
}
},
"sorted_buckets": {
"bucket_sort": {
"sort": [
{
"doc_count": {
"order": "desc"
}
}
],
"size": 10
}
}
}
}
```
上述 DSL 将会返回 top10 的分桶,按照 doc_count 从大到小排序。其中 `my_field` 为需要分桶的字段。
es value_count
`value_count` 是 Pandas 库中的一个函数,用于计算一个 Series 或 DataFrame 中每个不同值出现的次数。例如,对于一个名为 `df` 的 DataFrame,要计算 `column_name` 这一列中,每个不同的值出现的次数,可以使用以下代码:
```python
df['column_name'].value_counts()
```
这将返回一个 Series,其中每个不同的值作为索引,对应的值表示该值在该列中出现的次数。
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