函数编写步骤： 将输入图像（此时为tensor）归一化到 0 与 1 之间； （广播机制） 创建 RGB 到 YUV 的转换矩阵； （torch.tensor） 利用转换矩阵对归一化后图像进行变换。（torch.matmul, torch.mm, torch.dot, tensor.t） 注：提示内容仅为可能涉及的函数方法，实现方法不唯一。import torch def rgb2yuv(rgb):

这段代码实现了一个函数rgb2yuv，作用是将RGB图像转换为YUV图像。函数的输入是一个RGB图像，输出是转换后的YUV图像。具体实现步骤如下：

1. 将输入图像归一化到0与1之间，使用torch.div函数来实现。

2. 创建RGB到YUV的转换矩阵，根据RGB到YUV的转换公式得到。

3. 利用转换矩阵对归一化后的图像进行变换，使用torch.matmul函数来实现矩阵乘法。

最后将转换后的图像作为函数的输出即可。

下面是具体的代码实现：

import torch

def rgb2yuv(rgb):
    # 将输入图像归一化到0与1之间
    rgb = torch.div(rgb, 255.)

    # 创建RGB到YUV的转换矩阵
    transform_matrix = torch.tensor([[0.299, 0.587, 0.114],
                                     [-0.14713, -0.28886, 0.436],
                                     [0.615, -0.51499, -0.10001]])

    # 利用转换矩阵对归一化后的图像进行变换
    yuv = torch.matmul(rgb, transform_matrix.t())

    return yuv

这个函数的输入参数是一个RGB图像的tensor，输出是一个YUV图像的tensor。