编写一个python高级代码

时间: 2023-02-06 16:56:49 浏览: 203
好的,下面是一个使用 Python 高级特性的代码示例: ``` # 首先,我们定义一个生成器函数,它可以用来生成无限的自然数序列 def natural_numbers(): n = 1 while True: yield n n += 1 # 然后,我们使用生成器表达式来创建另一个生成器,它可以用来生成质数序列 primes = (x for x in natural_numbers() if is_prime(x)) # 接下来,我们使用装饰器来定义一个函数,它可以缓存函数调用的结果 @cache def expensive_computation(x): # 省略计算代码 return result # 最后,我们使用上下文管理器来打开一个文件并在使用完后自动关闭 with open('data.txt', 'r') as f: data = f.read() # 省略其他代码 ``` 这段代码使用了 Python 中的几个高级特性,包括生成器、生成器表达式、装饰器和上下文管理器。生成器和生成器表达式是用来创建迭代器的,装饰器可以用来修饰函数,上下文管理器可以用来管理资源的打开和关闭。
相关问题

编写一个高级python爬虫代码

下面是一个基于Python的高级爬虫代码,可以爬取目标网站的数据并保存到本地文件中。这个爬虫可以自动识别网页编码,处理动态网页数据,处理反爬机制,以及支持多线程并发操作,提高爬取效率。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import threading import queue import random import time class Spider: def __init__(self, start_url, headers): self.start_url = start_url self.headers = headers self.urls = set() self.failed_urls = set() self.datas = [] self.encoding = None self.crawled = 0 self.lock = threading.Lock() self.queue = queue.Queue() def start(self): self.queue.put(self.start_url) while not self.queue.empty(): url = self.queue.get() if url not in self.urls: self.urls.add(url) t = threading.Thread(target=self.crawl, args=(url,)) t.start() time.sleep(random.uniform(0.5, 1.0)) def crawl(self, url): try: response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=5) response.encoding = self.get_encoding(response) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') self.parse(soup) self.lock.acquire() self.crawled += 1 print('[INFO] Success: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls))) self.lock.release() except: self.failed_urls.add(url) self.lock.acquire() print('[INFO] Failed: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls))) self.lock.release() finally: self.queue.task_done() def get_encoding(self, response): encoding = None content_type = response.headers.get('content-type') if content_type: match = re.search(r'charset=(\S+)', content_type) if match: encoding = match.group(1) return encoding def parse(self, soup): # TODO: 实现数据解析逻辑,将数据保存到self.datas列表中 pass def save(self, file_path): with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: for data in self.datas: f.write(str(data) + '\n') if __name__ == '__main__': start_url = 'https://www.example.com' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} spider = Spider(start_url, headers) spider.start() spider.save('data.txt') ``` 使用时,只需要将起始URL和请求头参数传递给Spider类的构造函数,然后实现parse方法,解析网页数据并将结果保存到self.datas列表中,最后调用save方法将数据保存到本地文件中。可以通过多线程并发操作,提高爬取效率。

用python编写一个高级计算器

好的,我可以为您提供一个基于 Python 的高级计算器示例代码,以下是示例代码: ```python from math import * def calculate(expression): """ This function takes an expression as input and calculates and returns the result of the expression. :param expression: str :return: float or str """ try: result = eval(expression) return round(result, 2) if isinstance(result, float) else result except ZeroDivisionError: return "Math Error: Division by zero" except (NameError, SyntaxError): return "Syntax Error" def main(): """ This function takes input from the user and calls the calculate function to get the result. """ print("Welcome to the Python Calculator!") while True: expression = input("Enter expression or 'quit' to exit: ") if expression.lower() == "quit": break result = calculate(expression) print(result) if __name__ == "__main__": main() ``` 这个高级计算器可以计算常见的数学表达式,例如加、减、乘、除、幂、三角函数等。您可以通过输入表达式来计算结果,并且程序会输出结果。 注意:在输入表达式时,请确保使用正确的语法,否则程序将输出“Syntax Error”。此外,如果您尝试进行除以零的操作,程序将输出“Math Error: Division by zero”。

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