编写一个python高级代码
时间: 2023-02-06 16:56:49 浏览: 203
好的,下面是一个使用 Python 高级特性的代码示例:
```
# 首先,我们定义一个生成器函数,它可以用来生成无限的自然数序列
def natural_numbers():
n = 1
while True:
yield n
n += 1
# 然后,我们使用生成器表达式来创建另一个生成器,它可以用来生成质数序列
primes = (x for x in natural_numbers() if is_prime(x))
# 接下来,我们使用装饰器来定义一个函数,它可以缓存函数调用的结果
@cache
def expensive_computation(x):
# 省略计算代码
return result
# 最后,我们使用上下文管理器来打开一个文件并在使用完后自动关闭
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
# 省略其他代码
```
这段代码使用了 Python 中的几个高级特性,包括生成器、生成器表达式、装饰器和上下文管理器。生成器和生成器表达式是用来创建迭代器的,装饰器可以用来修饰函数,上下文管理器可以用来管理资源的打开和关闭。
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下面是一个基于Python的高级爬虫代码,可以爬取目标网站的数据并保存到本地文件中。这个爬虫可以自动识别网页编码,处理动态网页数据,处理反爬机制,以及支持多线程并发操作,提高爬取效率。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import threading
import queue
import random
import time
class Spider:
def __init__(self, start_url, headers):
self.start_url = start_url
self.headers = headers
self.urls = set()
self.failed_urls = set()
self.datas = []
self.encoding = None
self.crawled = 0
self.lock = threading.Lock()
self.queue = queue.Queue()
def start(self):
self.queue.put(self.start_url)
while not self.queue.empty():
url = self.queue.get()
if url not in self.urls:
self.urls.add(url)
t = threading.Thread(target=self.crawl, args=(url,))
t.start()
time.sleep(random.uniform(0.5, 1.0))
def crawl(self, url):
try:
response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=5)
response.encoding = self.get_encoding(response)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
self.parse(soup)
self.lock.acquire()
self.crawled += 1
print('[INFO] Success: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls)))
self.lock.release()
except:
self.failed_urls.add(url)
self.lock.acquire()
print('[INFO] Failed: %s (%d/%d)' % (url, self.crawled, len(self.urls)))
self.lock.release()
finally:
self.queue.task_done()
def get_encoding(self, response):
encoding = None
content_type = response.headers.get('content-type')
if content_type:
match = re.search(r'charset=(\S+)', content_type)
if match:
encoding = match.group(1)
return encoding
def parse(self, soup):
# TODO: 实现数据解析逻辑,将数据保存到self.datas列表中
pass
def save(self, file_path):
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
for data in self.datas:
f.write(str(data) + '\n')
if __name__ == '__main__':
start_url = 'https://www.example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
spider = Spider(start_url, headers)
spider.start()
spider.save('data.txt')
```
使用时,只需要将起始URL和请求头参数传递给Spider类的构造函数,然后实现parse方法,解析网页数据并将结果保存到self.datas列表中,最后调用save方法将数据保存到本地文件中。可以通过多线程并发操作,提高爬取效率。
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好的,我可以为您提供一个基于 Python 的高级计算器示例代码,以下是示例代码:
```python
from math import *
def calculate(expression):
"""
This function takes an expression as input and calculates and returns the result of the expression.
:param expression: str
:return: float or str
"""
try:
result = eval(expression)
return round(result, 2) if isinstance(result, float) else result
except ZeroDivisionError:
return "Math Error: Division by zero"
except (NameError, SyntaxError):
return "Syntax Error"
def main():
"""
This function takes input from the user and calls the calculate function to get the result.
"""
print("Welcome to the Python Calculator!")
while True:
expression = input("Enter expression or 'quit' to exit: ")
if expression.lower() == "quit":
break
result = calculate(expression)
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
```
这个高级计算器可以计算常见的数学表达式,例如加、减、乘、除、幂、三角函数等。您可以通过输入表达式来计算结果,并且程序会输出结果。
注意:在输入表达式时,请确保使用正确的语法,否则程序将输出“Syntax Error”。此外,如果您尝试进行除以零的操作,程序将输出“Math Error: Division by zero”。