电缆缺陷检测用什么网络模型比较好

对于电缆缺陷检测，可以使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类和目标检测。其中，一些经典的CNN模型如VGG、ResNet、Inception等，都可以用于电缆缺陷检测。但是需要根据实际情况进行选择，比如数据集大小、缺陷类型等因素。如果数据集较小，可以选择较浅的网络模型，如LeNet、AlexNet等；如果数据集较大，可以考虑使用较深的网络模型，如ResNet、Inception等。同时，还可以结合迁移学习等技术，提高模型的性能。总之，网络模型的选择需要根据具体情况来定，需要根据实际需求和数据集特征进行综合考虑。