model.fit verbose参数介绍
时间: 2023-07-21 09:57:37 浏览: 52
在使用Keras训练模型时,verbose参数用于控制训练过程中打印的信息量。它可以取三个值:
- 0:不在标准输出流打印日志信息;
- 1:在标准输出流打印进度条信息;
- 2:在每个epoch结束后在标准输出流打印一行记录。
默认值为1。如果你想在训练时不打印任何信息,可以将其设置为0;如果你想查看更详细的信息,可以将其设置为2。
相关问题
model.fit 的verbose
`model.fit`的`verbose`参数用于控制训练过程中的输出信息的详细程度。它有三个可选值:0、1和2。
- 当`verbose`设置为0时,训练过程中不会输出任何信息。
-verbose`设置为1时,训练过中会输出进度条和每个epoch的训练指标。
- 当`verbose`设置为2时,练过程中只会输出每个epoch的训练指标。
下面是种不同设置下的示例代码:
1 只打开`.fit`的`verbose`:
```python
model.fit(train_x, train_y, verbose=1)
```
2. 只打开`ModelCheckpoint`的`verbose:
```python
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, verbose=1)
model.fit(train_x, train_y, callbacks=[checkpoint])
```
. 同时打开`ModelCheckpoint`和`model.fit`的`verbose`:
```python
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, verbose=1)
model.fit(train_x, train_y, verbose=1, callbacks=[checkpoint])
```
这些设置可以根据你的需求来选择,如果你想要更详细的训练过程信息,可以选择较大的`verbose`值。如果你只关注训练指标而不需要详细的输出信息,可以选择较小的`verbose`值。
model.fit参数中verbose是什么
在使用 Keras 训练模型时,`verbose` 是一个用于控制输出信息的参数,它决定了模型训练过程中输出的日志信息的详细程度。`verbose` 参数的取值范围是 0、1 和 2,分别代表输出信息的程度不同:
- `verbose=0`:不输出日志信息;
- `verbose=1`:输出进度条信息,例如每个 epoch 完成的时间、loss 等信息;
- `verbose=2`:输出每个 epoch 完成后的信息,包括每个 batch 的 loss 和 metric。
通常在调试时会将其设置为 1 或 2,而在生产环境中,会将其设置为 0,以减少输出信息。