配对样本t检验模型建立

配对样本t检验是一种常用的统计工具，主要用于比较两组相关样本的均值是否有显著差异。与独立样本t检验不同的是，配对样本t检验使用的是同一组样本，在不同的时间点或不同的条件下进行测量，并且需要满足样本之间的相关性。

建立配对样本t检验模型的步骤如下：

1.确定研究问题和假设：本研究旨在比较同一组受试者在不同时间点体重的变化情况，因此我们要建立的假设是：零假设（H0）：时间前后体重无显著差异；备择假设（H1）：时间前后体重有显著差异。

2.收集数据：收集同一组受试者在两个不同时间点（如初始和结束）的体重测量数据。

3.计算差异值：对于每位受试者，计算他们初始和结束时的体重差异，并将差异值列成一列（此时得到的数据是相互相关的）。

4.计算平均差异值和标准误：计算差异值的平均值M和标准误S（标准误的计算方法与独立样本t检验一样）。

5.计算t统计量和p值：使用配对样本t检验公式，计算t统计量，得到一个p值。如果p值小于预先设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，否则无法拒绝零假设。

6.得出结论：如果拒绝了零假设，则说明在不同时间点或不同条件下，体重发生了显著变化。否则，就不能得出显著性差异的结论。

总之，配对样本t检验是一种强有力的方法，用于研究同一组受试者在不同时间或条件下的状况变化，是一种非常重要的研究工具。