armhf ubuntu下 ERROR: JDK not found, please set $JAVA_HOME.
时间: 2024-06-08 08:11:01 浏览: 22
这个错误提示是因为在你的系统上没有安装 Java Development Kit (JDK) 或者你的系统没有正确设置 $JAVA_HOME 环境变量。
你可以按照以下步骤来解决这个问题:
1. 首先,确认你是否已经安装了 JDK。可以在终端中运行以下命令来检查是否已经安装了 JDK:
```
java -version
```
如果没有安装 JDK,你需要安装 JDK。你可以从官方网站下载适合你的版本:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/
2. 如果已经安装了 JDK,那么你需要设置 $JAVA_HOME 环境变量。你可以在终端中运行以下命令来设置环境变量:
```
export JAVA_HOME=/path/to/jdk
```
其中,/path/to/jdk 是你的 JDK 安装路径。例如,如果你的 JDK 安装在 /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 目录下,那么命令应该是:
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
```
你可以将这个命令添加到你的 .bashrc 文件中,这样每次终端启动时都会自动设置 $JAVA_HOME 环境变量。
相关问题
armhf ubuntu下如何搭建tensorflow
在armhf架构下搭建TensorFlow需要进行一些特定的步骤。下面是一个基本的步骤:
1. 确认系统版本
TensorFlow支持Ubuntu 16.04(Xenial)和18.04(Bionic)。可以使用以下命令检查当前Ubuntu版本:
```
lsb_release -a
```
2. 安装必要的软件包
TensorFlow需要一些必要的软件包,包括Python、pip、Git、Python-dev、Python-pip、numpy、wheel、bzip2、zip、unzip、curl、wget。您可以使用以下命令安装它们:
```
sudo apt update
sudo apt install python-pip git python-dev python-pip numpy wheel bzip2 zip unzip curl wget
```
3. 安装Bazel
Bazel是TensorFlow的构建工具。您可以使用以下命令下载和安装Bazel:
```
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.24.1/bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh --user
```
安装完成后,将Bazel二进制文件添加到PATH环境变量中:
```
echo 'export PATH="$PATH:$HOME/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
4. 下载TensorFlow源代码
您可以使用以下命令下载TensorFlow源代码:
```
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
```
5. 构建TensorFlow
在TensorFlow源代码目录中,使用以下命令构建TensorFlow:
```
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
```
6. 安装TensorFlow
在TensorFlow源代码目录中,使用以下命令构建TensorFlow:
```
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-linux_armv7l.whl
```
完成以上步骤,您就可以在armhf Ubuntu上安装和使用TensorFlow了。
armhf下ubuntu安装libhdfs.so
在 `armhf` 架构的 Ubuntu 上安装 `libhdfs.so`,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装 `libhdfs3-dev` 包。在终端中,使用以下命令进行安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libhdfs3-dev
```
这将安装 Hadoop 的 C++ 库以及 `libhdfs.so` 文件。
2. 确认 `libhdfs.so` 文件已经正确安装并且可以被系统找到。在终端中,使用以下命令进行确认:
```
sudo ldconfig -p | grep libhdfs.so
```
如果 `libhdfs.so` 文件已经正确安装并且可以被系统找到,则会显示该文件的路径。
3. 将 `libhdfs.so` 文件路径添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中。您可以打开 `~/.bashrc` 文件,并在其中添加以下行:
```
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/hadoop/lib/native
```
其中 `/usr/local/hadoop/lib/native` 是 `libhdfs.so` 文件所在的路径。保存文件并执行以下命令使更改生效:
```
source ~/.bashrc
```
4. 现在您可以在 `armhf` 架构的 Ubuntu 上使用 TensorFlow,并且它应该能够找到 `libhdfs.so` 文件了。
希望这些步骤可以帮助您在 `armhf` 架构的 Ubuntu 上安装 `libhdfs.so`。