pytorch退出spyder的指令

在 Spyder 中退出 PyTorch 程序的指令是使用 `ctrl + C` 组合键或在程序运行时点击 Spyder 右上角的停止按钮，即可停止程序并退出。如果您遇到了程序无法停止或退出的情况，可以尝试在 Spyder 中选择 "Run" -> "Interrupt kernel" 或 "Run" -> "Restart kernel" 选项。

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pytorch的下载指令有哪些

以下是PyTorch的下载指令：

1. 使用conda：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

2. 使用pip：

pip install torch torchvision torchaudio

3. 使用源码安装：

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch
python setup.py install

pytorch下载指令

PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以用于构建深度神经网络。以下是PyTorch下载指令：
1. 下载CPU版本：pip install torch torchvision torchaudio
2. 下载GPU版本：pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
3. 下载指定版本：pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
请注意，第三个指令中的版本号可以根据需要进行更改。同时，为了提高下载速度，可以添加-i参数指定清华镜像源，例如：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
如果您想检查PyTorch是否安装成功并且是否可以使用GPU，可以在Python中输入以下命令：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
如果输出结果为True，则说明PyTorch已经成功安装并且可以使用GPU。