python实现将图片中的白底黑字转换为黑底白字

可以使用Python的Pillow库来实现将图片中的白底黑字转换为黑底白字。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('input_image.png')

# 将图片转换为灰度图
gray_img = img.convert('L')

# 反转图片
inverted_img = Image.eval(gray_img, lambda x: 255 - x)

# 将反转后的图片转换为二值图
threshold = 100
binary_img = inverted_img.point(lambda x: 255 * (x > threshold))

# 保存图片
binary_img.save('output_image.png')

这个示例代码将输入图片中的白底黑字转换为黑底白字，并将结果保存为输出图片。你可以根据你的具体需求进行相应的修改。

相关问题

pytorch白底黑子图片转换为黑底白字

可以使用以下代码将白底黑子的图片转换为黑底白字：

import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 加载图片并转换为张量
img = Image.open('white_bg_black_text.png')
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
img = transform(img)

# 反转颜色
img = 1 - img

# 保存图片
img = transforms.ToPILImage()(img)
img.save('black_bg_white_text.png')

这段代码首先使用PIL库加载图片，并使用torchvision中的transforms将其转换为张量。然后，通过对张量中的每个像素值进行反转，将白色变为黑色，黑色变为白色。最后将反转后的张量转换为PIL图像，并保存为新的黑底白字图片。

pytorch将手写数字图片转换为黑底白字

我们可以使用PyTorch的 torchvision.transforms 模块中的 transforms.Compose() 函数来创建一系列转换，以将手写数字图片转换为黑底白字。

以下是一个示例代码：

import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 创建一个转换序列，将图片转换为黑底白字
transform = transforms.Compose([
    transforms.Grayscale(),  # 将图片转换为灰度图像
    transforms.Resize((28, 28)),  # 将图片大小调整为 28x28 像素
    transforms.ToTensor(),  # 将图片转换为张量
    transforms.Lambda(lambda x: 1 - x)  # 反转图像
])

# 加载图片
img = Image.open('path/to/image.jpg')

# 将图片应用于转换序列并输出结果
img_tensor = transform(img)

在上述代码中，我们首先创建了一个转换序列，其中包含了一系列转换步骤，包括将图片转换为灰度图像、调整大小、将图片转换为张量以及反转图像。然后，我们加载了要转换的图片，将其应用于转换序列，并输出结果。

最后，我们可以使用 torch.nn.functional.pad() 函数来将黑底白字的图片转换为白底黑字。以下是一个示例代码：

import torch.nn.functional as F

# 将黑底白字的图片转换为白底黑字
img_tensor = F.pad(img_tensor, (2, 2, 2, 2), mode='constant', value=1.0)

在上述代码中，我们使用 F.pad() 函数将图片的边缘填充为白色，从而将黑底白字的图片转换为白底黑字。