在jupyter里边TensorFlow环境怎么查看可用gpu

在Jupyter中查看可用的GPU可以使用TensorFlow提供的`tf.config`模块。以下是在Jupyter中查看可用GPU的步骤：

1. 首先，确保你已经在Jupyter Notebook中安装了TensorFlow，可以通过`!pip install tensorflow`命令来安装。

2. 在Jupyter Notebook中导入TensorFlow和tf.config模块：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib

3. 使用`device_lib.list_local_devices()`函数来获取本地设备列表，其中包括CPU和GPU信息：

device_lib.list_local_devices()

4. 运行以上代码后，你将看到一个设备列表，其中包括可用的GPU设备信息。

请注意，如果你在Jupyter Notebook中没有可用的GPU，可能是因为你的系统没有正确安装或配置GPU驱动程序。