我在用R语言做主成分分析，使用sweep做出两个主成分与原始变量的相关性系数。为什么我显示的主成分不是两个而是所有主成分？我的代码错在哪里？ (b=sweep(a$vec[,a$va>0],2,sqrt(a$value[a$va>0]),"*")) 其中，a$vec是特征向量，a$va是特征值，a$value也是特征值。

根据你提供的代码，似乎是你使用了所有的主成分进行计算而不是只使用两个主成分。如果你只想使用两个主成分，需要在使用特征向量时进行限制。可以尝试修改代码如下：

b=sweep(a$vec[,1:2],2,sqrt(a$value[1:2]),"*")

这样，你就只使用前两个主成分进行计算并得到与原始变量的相关性系数。

相关问题

我在用R语言做主成分分析，原始变量共有11个，主成分共有11个。我使用sweep做出主成分与原始变量的相关性系数，代码如下 (b=sweep(a$vec[,1:2],2,sqrt(a$value[1:2]),"*")) 得到的结果是11行，2列的矩阵。请问，行和列哪一个是原始变量，哪一个是主成分？

在你的代码中，使用了 `a$vec[,1:2]` 来获取前两个主成分向量，这意味着你在计算主成分与原始变量之间的相关性系数时只考虑了前两个主成分。因此，你得到的结果矩阵的行数应该是原始变量的个数，列数应该是 2，表示分别与第一和第二个主成分的相关性系数。

具体来说，矩阵中每一行对应原始变量，每一列对应一个主成分。因此，第一列的值表示每个原始变量与第一个主成分的相关性系数，第二列的值表示每个原始变量与第二个主成分的相关性系数。

在virtuoso ADEL hb仿真中sweep一个没有任何作用的变量，sweep前后模块的IQmis差异很大。

可能的原因有以下几个：

1. 代码中存在不稳定的计算或者不合理的参数设置，导致模块的行为不稳定。

2. 模块中存在对变量的依赖，即使这个变量本身没有实际作用，但是对它进行sweep会影响到其他变量的取值，进而影响到模块的输出。

3. 在sweep的过程中，可能会改变一些环境变量或者其他系统参数，导致模块的行为发生变化。

建议你可以逐个排查这些问题，查找代码中的问题、检查模块的依赖关系、以及检查在sweep过程中是否有其他参数发生了变化。