output = model(input_token.view(1,-1),token_type_ids = None, attention_mask = attention_token.view(1,-1)) print(output[0])
时间: 2024-06-07 13:10:18 浏览: 16
这段代码使用了预训练好的模型来生成对输入序列的响应。具体来说,它将输入序列转化为张量形式,然后调用模型的forward方法进行预测。模型的输入包括输入序列、token_type_ids和attention_mask。其中,输入序列是模型的输入,token_type_ids和attention_mask是帮助模型理解输入序列的辅助信息。最后,输出是一个张量,代表模型对输入序列的预测结果。在这里,我们打印输出的第一个元素,即预测结果的张量。