阻滞增长模型拟合及画图程序

可以使用Python中的scikit-learn库来构建阻滞增长模型，具体可以使用LogisticRegression函数进行拟合。同时，可以使用matplotlib库来进行画图展示。以下是一个简单的示例代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import matplotlib.pyplot as plt

# 构建阻滞增长模型
X = ...
y = ...
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)

# 画出拟合曲线
plt.scatter(X, y)
plt.plot(X, model.predict(X))
plt.show()

需要注意的是，具体的代码实现需要根据具体的数据和模型结构进行调整。