机器学习绘制训练曲线图
时间: 2023-06-21 17:16:31 浏览: 68
要绘制训练曲线图,需要进行以下步骤:
1. 训练模型并记录训练过程中的损失和准确率。
2. 将损失和准确率分别存储在两个列表中。
3. 使用 Python 的 Matplotlib 库创建一个新的图形,并添加两个子图,一个用于绘制损失曲线,另一个用于绘制准确率曲线。
4. 在每个子图中使用 Matplotlib 的 plot() 函数绘制相应的曲线。
5. 添加标题、标签和图例等元素,以便更好地展示训练过程中的变化。
以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制训练曲线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 训练模型并记录损失和准确率
losses = [0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1]
accuracies = [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]
# 创建一个新的图形,并添加两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
# 在第一个子图中绘制损失曲线
ax1.plot(losses)
ax1.set_title('Training Loss')
ax1.set_xlabel('Epoch')
ax1.set_ylabel('Loss')
# 在第二个子图中绘制准确率曲线
ax2.plot(accuracies)
ax2.set_title('Training Accuracy')
ax2.set_xlabel('Epoch')
ax2.set_ylabel('Accuracy')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将会创建一个新的图形,其中包含两个子图。第一个子图将绘制损失曲线,第二个子图将绘制准确率曲线。你可以根据自己的需求调整代码中的参数和细节。